非参数检验和参数检验的优缺点有哪些?

如题所述

参数检验和非参数检验的优缺点及选用原则简述如下:

参数检验:优点是符合条件时,检验效率高;其缺点是对资料要求严格,如等级数据、非确定数据不能使用参数检验,而且要求资料的分布型已知和总体方差相等。

非参数检验:优点是应用范围广、简便、易掌握;缺点是若对符合参数检验条件的资料用非参数检验,则检验效率低于参数检验。如无效假设是正确的,非参数法与参数法一样好,但如果无效假设是错误的。

则非参数检验效果较差,如需检验出同样大小的差异往往需要较多的资料。另一点是非参数检验统计量是近似服从某一部分,检验的界值表也是有近似的(如配对秩和检验),因此其结果有一定近似性。

非参数检验适用那些情况?

1、等级顺序资料。偏态资料。当观察资料呈偏态或极度偏态分布而有未经变量变换,或虽经变量变换但仍未达到正态或近似正态分布时,宜用非参数检验。

2、未知分布型资料。要比较的各组资料变异度相差较大,方差不齐,且不能变换达到齐性。初步分析。有些医学资料由于统计工作量过大,可采用非参数统计方法进行初步分析,挑选其中有意义者再进一步分析(包括参数统计内容)。

3、对于一些特殊情况,如从几个总体所获得的数据,往往难以对其原有总体分布作出估计,在这种情况下可用非参数统计方法。



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