什么是路径系数?

如题所述

结构方程模型路径系数大于1可能出现了问题。

运用结构方程模型(Structural Equation Modeling, SEM)估计路径系数,正常情况下,其标准化系数值应该在(-1,1)的范围内。当运用SEM出现标准化系数超过这个范围,模型估计出现问题。

导致这种情况出现的原因是多样的,主要有样本量小,关于样本量的问题,请参考结构方程中“大样本”的规定;潜变量指标过少,导致模型不稳定,一般指标要求4个左右最为稳定;抽样的问题;模式的界定,这种错误是初学者最容易犯的,即模型本省的界定有问题等等原因。

结构方程式:

结构方程模型是社会科学研究中的一个非常好的方法。该方法在20世纪80年代就已经成熟。“在社会科学以及经济、市场、管理等研究领域,有时需处理多个原因、多个结果的关系,或者会碰到不可直接观测的变量(即潜变量),这些都是传统的统计方法不能很好解决的问题。20世纪80年代以来,结构方程模型迅速发展,弥补了传统统计方法的不足,成为多元数据分析的重要工具。

结构方程式模型假定在一组潜在变量中存在因果关系,这些潜在变量可以分别用一组可观测的变量表示。

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