人们用人脸识别功能时，摄像头拍到的区域会被全部上传，还可能被后台工作人员看到。也就是说，你以为的人脸识别只是脸，但后台能看到的却是摄像头拍下的所有画面！
对于人脸识别这一任务，人工审核员和计算机到底是怎么分工的？其实，这取决于不同行业和公司的业务逻辑和流程。像是很多应用都有的刷脸登录。在第一次识别登录之后，云端数据库中会保留一个你的人脸模型（而非图片）。之后你的每一次登录都会重新抓取你的五官特征值和已有的人脸模型进行匹配。
而算法也会根据新得到的特征值不断优化已有的人脸模型，以保证每一次匹配的都是最新的你。除非你的面部改变超出了算法的识别能力，或者已有的算法还存在一些不足。否则，整个人脸识别的过程都还是由计算机来完成的。而对于社交平台这种图片数量极大的审核，也会由计算机来担任大部分的识别工作。
如果计算机发生误判或无法确认图片分类，再交由人工审核复审。并且，不是所有的人工审核都能看到整个前摄范围内的图像 。除非一些必须要人工审核参与的特殊情况。
人脸识别到底流程：
首先要告诉大家一个概念：人脸是图片，而图片是非结构化数据。对于计算机来说，要收集或分析非结构化数据并不是一件容易的事。
因此，目前广泛采用的人脸识别技术是先从一张人脸图像中定位并提取出一些特征点：然后利用生物统计学的原理建立数学模型，形成一个人脸特征模板。换句话说，计算机看到的你的自拍照是这样的：
在早些年做人脸识别时，确实会有将人脸周围的部位也纳入识别范围的情况。
但那时技术还不成熟，如果只抠出脸部区域的大小，一旦碰到歪脸抬头的姿势，就可能只拿到半张脸……但现在，已经可以通过人脸对齐来将不同角度的人脸图像对齐成同一种标准的形状了。所以，就算只关注一张照片中的脸部区域，计算机也能以极高的准确率识别人脸。
那我上传了照片计算机都存哪儿去了？首先，《民法典》更新之后，企业会被要求：不能保留人脸底库。所以，遇到需要保存图片的情况，在第一次录入时图片确实会传到后台交由人工审核。而之后会把图片删掉，只保留特征值。光靠一串特征码，是无法知道这串数据代表的是哪个人的。