在caffe中，经常需要可视化卷积神经网络的feature map及各层的滤波器，Python可视化是一个不错的选择，ipython notebool的安装具体如下，本文采用python2.7.6进行安装，因为这个python版本比较稳定，python3.4.3安装会出现些问题：
1. 下载安装Python2.7.6
2. 设置环境变量
把c:\Python27添加到环境变量中.
3. 下载安装pip
下载get_pip.py 到某一个目录(如: f:\get-pip.py), 下载地址:
http://www.pip-installer.org/en/latest/installing.html#install-or-upgrade-setuptools 安装: 进入f:\, 运行:
python get-pip.py
在这个过程中, 系统会连接网络下载所需要的安装包并完成安装
4. 设置环境变量
把c:\Python27\Scripts 添加到环境变量中
作完前面四步, 就可以在Windows下面开始使用Python了.
1. 下载安装IPython:
c:>pip install ipython
系统就会去网上寻找ipython的包, 进行下载及安装. 等待差不多5分钟, 整个安装就完成了, 并且还把pyreadline也安装了. ipython3.exe被安装在c:\Python27\Scripts下面, 因为前面添加过环境变量的路径支持, 所以可以直接输入:
c:>ipython
2. 尝试Notebook, 还需要下载一些其它咚咚
1) 下载安装 pyzmq
c:>pip install pyzmq
2) 下载安装 jinja2,
c:>pip install jinja2
3) 下载安装 tornado,
c:>pip install tornado
好了，使用下面命令就可以把Notebook起来：
c:>ipython notebook
如果出现
ImportError: No module named notebook.notebookapp
则
pip install jupyter
3. 尝试科学计算的画图工具matplotlib
1) 下载安装nose
c:>pip install nose
2) 下载numpy-1.11.1+mkl-cp27-cp27m-win_amd64.whl到f:\
f:>pip install numpy-1.11.1+mkl-cp27-cp27m-win_amd64.whl, 此步骤会安装numpy和mkl
3)安装 matplotlib-1.2.0.win-amd64-py3.3.exe
4) 安装Scipy. 依旧到这个网站
http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#scipy-stack 下载 scipy-0.13.2.win-amd64-py3.3.exe
好了, 这就大功告成了.
5) 运行ipython notebook， 如果出现
AttributeError: 'module' object has no attribute 'PY2'
则执行pip uninstall six; pip install six; 重新安装six，大功告成
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在notebook中, 试试下面的程序:
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import numpy as np
from scipy.ndimage import filters
import io
import matplotlib
import matplotlib.image as mpimg
img = np.zeros((300, 300))
img[np.random.randint(0, 300, 1000), np.random.randint(0, 300, 1000)] = 255
img2 = filters.gaussian_filter(img, 4, order=2)
import io
import matplotlib
import matplotlib.image as mpimg
from IPython import display
buf = io.BytesIO()
matplotlib.image.imsave(buf, img2, cmap="gray")
display.Image(buf.getvalue())