有以下数据:
y x1 x2
1 a e
2 b d
3 c d
4 d g
x:不同浓度下的测试结果、y:不同的温度。x、y是已知的两个影响因素,x1和x2是两个水平(类似于5%和10%的区别)已经知道y与x1或者x2是线性相关的(不同温度下的x1和x2是不同的),现在我想用通过y、x1、x2的数据得出一个二元一次的拟合方程,怎么做?就是想的得出一条F=ax+by+c的拟合方程。
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从数据上有x1=a1y+b1;x2=a2y+b2;F=f(x,y)我希望得到的是F=ax+by+c的方程,但是没有F的数据哦。。所以和一般的多元回归貌似还有一点区别,影响F的值有两个,一个是y,一个是x的水平(如x1、x2赋不同的初始值,会有不同的F值),因为x1和x2不是影响y的两个因素,它仅仅是两个水平。
先谢过。。
但是目前存在一个问题:
从数据上有x1=a1y+b1;x2=a2y+b2;F=f(x,y)我希望得到的是F=ax+by+c的方程,但是没有F的数据哦。。所以和一般的多元回归貌似还有一点区别,影响F的值有两个,一个是y,一个是x的水平(如x1、x2赋不同的初始值,会有不同的F值),因为x1和x2不是影响y的两个因素,它仅仅是两个水平。这该咋整?
美女你再搞笑吗?没有因变量怎么做回归啊?你不从统计的角度考虑,就仅从数学角度考虑的话,你觉得两个已知量三个未知量这种方程能解吗?我是不会。不过肯定用回归做不了啊。你能说一下你的F到底是什么吗?我好好想想这个怎么做。等我有了办法就马上告诉你好吗?