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序列的eviews的自相关和偏自相关图怎么分析
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第1个回答 2018-05-28
具体情况具体分析
相似回答
eviews
中如何
分析
自相关图
和偏自相关图
答:
从6期开始自相关函数值明显落于零值线以下,说明该二阶差分序列是平稳的。在ARIMA模型中,d为2.可以借助自相关函数ACF
和偏自相关
函数PACF确定p、q。
在
eviews
中 如何看自相关图
和偏自相关图
确定,pq,如下图 谢谢了 几等
答:
ACF一阶截尾,所以q=1;p值根据PACF可尝试1~4,根据AIC值判断,取最小值模型。
Eviews
软件进行时间
序列分析
,单位根检验后,如何根据
自相关图和偏自
相 ...
答:
模型ARMA(P,Q),
自相关图
通常提供了q的信息,
偏相关
图提供了p的信息。所谓的信息,无非就是:截尾、拖尾、周期、季节等信息,综合这些信息就能 得到一个大致的印象而提出若干候选模型,然后根据信息准则就可以确定一个较理想的模型。模型没有对与错,通常任何一个模型都是对真实情况的近似,并且各种模型之...
帮忙
分析
下
eviews
中
的自相关图
答:
平稳性:在序列中,view——unit root test——可以检查原序列、一阶序列;貌似只有差分平稳后才可以建立ARIMA,就是你p,q中间的1表示1阶差分吧 若你
的图
是一阶差分的,那么建立方程LS D(X) C AR(2) MA(1),试试 在方程窗口,view——residual test ——Q检验和LM
自相关
检验,至于P值...
eviews
中
怎么
看自相关图
和偏自相关图
答:
看截尾和拖尾情况即可
eviews自相关与偏自相关图
,知道是拖尾,
怎么
确定p和q的值
答:
书上的原则是:如果自相关系数拖尾,
偏自相关
系数p阶截尾,就是AR(p)模型;如果自相关系数q阶截尾,偏自相关系数拖尾,就是MA(q)模型;如果两个系数都拖尾,就是ARMA(p,q)模型
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