数据科学本科专业学什么？
数据科学专业关键学：Linux电脑操作系统、Java语言程序编写、数据库系统原理及应用、算法设计、数学课及统计类课程内容（高数、离散数学、摡率论、概率统计）发语言表达、Hadoop大数据技术、分布式系统原理及应用、数据导入与预备处理运用、数据挖掘算法及应用、数据分析与内存计算课程内容。
数据科学与云计算技术关键研究电子信息科学与大数据处理技术有关的知识技能，从大数据的应用的三个关键方面（即数据库管理、系统软件开发、海量信息是对现实问题展开分析和处理。
数据科学专业的就业前景主要包括：
1、大数据技术高级程序员：数据管理平台构建、控制系统设计、基础设施建设。
2、大数据平台投资分析师：面对具体业务领域，利用云计算技术开展网络信息安全生命周期管理、剖析与应用。
3、hadoop研发工程师：处理大数据存储难题。
4、大数据分析师：不同领域中，主要从事行业大数据收集、梳理、剖析，并依据数据作出领域研究、评价和预测分析的专业人士。工作中根据应用专用工具，获取据，完成数据库的商业服务实际意义。
威斯康星麦迪逊分校生物系统工程专业好吗？
生物系统工程学院（BSE）的研究生工作中领导科学硕士和博士学士学位。大家方案毕业生造就和研究应用保护和世界各国生态资源的新的方法。
岗位机遇包含工业生产，咨询管理公司，政府部门教育组织的岗位。研究生学习培训给学生的学术与行业岗位充分准备，密切关注可持续性利用全球生物和生态资源。研究生能选主攻各种各样行业，包含土壤层和水工程及其和动力机械设备。该系为他们提供了对涉及到生物系统的诸多各个领域开展研究高级研究的好机会。
我们自己的老师会获得研究岗位，使学生有能力给自己探寻威斯康星州的发展理念。威斯康星大学麦迪逊分校所提供的教育教学质量首屈一指，如同世界一流大学所期待的那般。在BSE开展研究生学习学生们一般以能够更好地了解生物系统里的现阶段基础理论，原理，难题和困惑为主要目标。希望他们能够更好地了解专业知识是怎样所产生的，怎样对它进行批判性思考评定，如何更好地造成难题解决方案。
研究生学习提升了学生们批判性思考和创造力思维的能力，并综合性，分析与融合了管理决策和解决问题构思。该系为他们提供在各个行业领域开展研究和深层次研究的好机会，如生物系统，生态环境和生态资源工程项目，废物管理，食品生物生产加工工程及食品卫生安全，机械结构，生物资源与生物精练，及其农业安全与健康。