智能制造工程就业方向及前景

如题所述

智能制造工程就业方向及前景如下:

智能制造专业毕业后可以从事智能产品设计及制造,数控机床和工业机器人安装、调试、维护和维修,智能化工厂系统集成、信息管理、应用研究和生产管理等工作。

智能制造专业主要面向自动化系统、工业机器人、工业网络、工业制造相关企业中的安装调试技术员、生产加工技术员、维修维护人员、技术支持人员、系统运行操作人员、销售人员、智能控制系统集成应用工程师、车间智能控制系统管理工程师等工作。

3D打印:面向机械装备制造业、模具制造业、轻工及电子信息行业,培养从事扫描仪操作、工装夹具设计、3D打印设备安装调试与维护、3D打印设备操作等方面的人才

数控加工:主要从事机械设计、制造、设备维护等相关工作,从事机械加工产品绘图、产品质量检测、数控车、数控铣和加工中心等机床设备操作维护及企业生产管理等工作岗位

智能制造工程专业工作岗位需求量比较大,但是市场上智能制造工程专业已经供不应求,将来智能制造工程专业发展一定会突飞猛进,另外智能制造工程专业以研发型人才为主,培养的是国家知识人才,相信很多人都会报考智能制造工程专业的。

智能制造是当今社会发展的一个重要方向,它是把信息技术、自动化技术和管理技术有机结合,以提高制造效率和质量,降低成本,提高制造企业的竞争力的一种新型制造模式。

智能制造工程是智能制造的重要组成部分,它是把计算机技术、网络技术、传感技术、机器人技术、自动控制技术、虚拟现实技术等应用于制造系统中,实现智能化制造的一种新型工程。

智能制造工程就业方向主要有以下几个:

一是智能制造系统的设计与开发,主要负责智能制造系统的设计、开发、实施和维护。

二是智能制造系统的管理,主要负责智能制造系统的运行管理,包括系统的运行状态监控、系统的故障诊断和系统的性能优化。

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第1个回答  2024-01-04

——2023年中国智能制造市场发展现状及发展前景分析(附市场规模,市场前景等)【组图】

智能制造的定义

根据《国家智能制造标准体系建设指南(2021版)》,智能制造是基于先进制造技术与新一代信息技术深度融合,贯穿于设计、生产、管理、服务等产品全生命周期,具有自感知、自决策、自执行、自适应、自学习等特征,旨在提高制造业质量、效率效益和柔性的先进生产方式。

智能制造涵盖智能制造装备和智能制造系统解决方案。

其中,智能制造装备是具有感知、决策、执行功能的各类制造装备的统称。根据《战略性新兴产业分类(2018)》,智能制造装备分为重大成套设备制造、机器人与增材装备制造、智能测控装备制造、其他智能装备制造、智能关键基础零部件制造和智能制造相关服务6大类。

智能制造系统解决方案是指以自动化、网络化为基础,以数字化为手段,以智能制造为目标,借助新一代信息通信技术,通过工业软件、生产和业务管理系统、智能技术和装备的集成,帮助企业实现纵向集成、横向集成的各类智能化解决方案的总称。

我国智能制造业进入繁荣发展阶段

进入21世纪,全球主要经济体相继提出制造业智能化发展战略,德国提出“工业4.0”计划,将物联网及服务技术融入制造业;美国提出“先进制造业领导力战略”“再工业化计划”等,确保美国在先进传感、先进控制和平台系统、数字制造等领域的优势地位;日本提出“新机器人”战略计划,将机器人和IT技术、大数据、人工智能等深度融合。

我国也提出《中国制造2025》《“十四五”智能制造发展规划》等国家战略,推动制造业与新一代信息技术融合发展,我国智能制造业进入繁荣发展阶段。

根据工业和信息化部数据,截至2023年7月,我国已建成智能制造能力成熟度2级以上水平数字化车间和智能工厂2500余个,这些示范工厂产品研发周期平均缩短了20.7%,生产效率平均提升了34.8%,产品不良品率平均下降了27.4%,碳排放平均减少了21.2%。

截至2022年6月,我国已培育智能制造系统解决方案供应商超过6000家,炼化、印染、家电等领域智能制造的水平都处于世界领先水平。

智能制造试点示范行动持续推动智能制造高质量发展

工信部等部门自2015年以来,每年遴选一批智能制造优秀场景,以揭榜挂帅方式建设一批智能制造示范工厂和智慧供应链。其中,2022年度智能制造示范工厂揭榜单位公示名单99个,智能制造优秀场景公示名单389个,共计488个。

从入选智能制造示范工厂名单企业所属行业占比分布情况来看,装备制造行业保持领先,2022年占比为39%。2022年纵横机电、中天钢铁(南通)、施耐德电气等装备制造业企业入选。其中,汽车类智能制造工厂揭榜企业比例,由2021年的15%提升至2022年的32%,出现快速增长。

消费品行业中,2022年有巨化集团、赛轮集团、汤臣倍健等企业入选,入选企业数量占比为30%。

原材料行业中,2022年有宝武集团、首钢钢铁、中科(广东)炼化等企业入选,入选企业数量占比为25%。

开展智能制造试点示范行动,探索智能制造最佳实践的标准化、模块化、精准化的推广路径,有助于推动制造业产业模式和企业形态的根本转变,推动制造业数字化、网络化、智能化升级,促进工业低碳转型,加快制造强国建设。

智能制造下游应用场景丰富支撑万亿市场规模

智能制造下游应用场景丰富,涵盖了纺织、造纸、通用/专用设备制造、电气机械和器材制造等多个行业,为工业智能化生产管理提供数控机床、成套设备等智能制造装备,基于数字化车间/智能工厂设计、产品研发及工艺设计、生产作业、仓储配送、设备运维、安全管控、能源与环保、经营管理等应用场景提供智能制造系统解决方案。

近年来,我国造纸业、电气机械和器材制造、通用设备制造、专用设备制造等行业固定资产投资额持续增长。2022年,我国造纸业固定资产投资额为3105亿元,同比增长8.3%,电气机械和器材制造行业固定资产投资额为16507亿元,同比增长42.6%,通用设备制造行业固定资产投资额为10086亿元,同比增长14.8%。

智能制造下游行业固定资产投资持续增长,行业数字化、智能化水平不断提升,支撑我国智能制造万亿市场规模。2022年,我国智能制造行业市场规模(包括智能制造装备及智能制造系统解决方案)约为4万亿元,其中,智能制造装备市场规模约3.2万亿元,智能制造系统解决方案市场规模约0.8万亿元。

预测到2027年,我国智能制造行业市场规模将达到6.6万亿元,其中智能制造装备市场规模约5.4万亿元,智能制造系统解决方案市场规模约1.2万亿元。

(注:行业排序参照《中国工业统计年鉴》中行业所处先后顺序进行编排)

更多本行业研究分析详见前瞻产业研究院《智能制造行业市场前瞻与投资战略规划分析报告》。

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