①建立原假设和备泽假设，原假设为：不同水平对应均值相等；
②给定那个显著水平α，默认0.05；
③计算F统计量的
F0值（F0=误差
自由度/模型自由度）。
方差假设条件为
残差服从
正态分布，其条件等价于：
①每组观测服从正态分布（观测数目足够多就认为正态分布）；
②方差齐性；
③数据中的观测间独立。
可用于方差分析的三个过程步：TTEST、ANOVA、GLM分别适用于一个因素两个水平(TTEST\ANOVA\GLM)、一个因素多个水平(ANOVA\GLM)、多个因素(ANOVA\GLM)。不同的是ANOVA适用于处理均衡数据（每个分类观测数量相等）。
方差分析的主要功能就是验证两组样本，或者两组以上的样本均值是否有
显著性差异（是否一致）。
这里有两个大点需要注意：①方差分析的原假设是：样本不存在显著性差异（即，均值完全相等）；②两样本数据无
交互作用（即，样本数据独立）这一点在
双因素方差分析中判断两因素是否独立时用。
原理
方差分析的原理就一个方程：SST=SSM+SSE (全部平方和=模型平方和+误差平方和)