在线性回归分析中如何解决多重共线性的问题

Question

如题所述

Answer 1

对多重共线性的两点认识：
①在实际中，多重共线性是一个程度问题而不是有无的问题，有意义的区分不在于有和无，而在于多重共线性的程度。②多重共线性是针对固定的解释变量而言，是一种样本的特征，而非总体的特征。
消除多重共线性的方法：
1.增加样本容量
2.利用先验信息改变
3.删除不必要的解释变量：参数的约束形式
4.其它方法：逐步回归法，岭回归（ridge regression）,主成分分析（principal components ）.
这些方法spss都可以做的，你在数据分析的子菜单下可以找到相应的做法。
删除不必要的方法的时候，最好使用一下逐步回归法，这样比较科学一点。
主成分分析的方法使用比较简单科学，本人介意用该方法。

Answer 2

第一种方法：用岭回归，SPSS附带了一个小软件。
第二种方法：用主成分分析或因子分析，主成分或因子之间是不相关的
第三种方法：在相关性大的两个变量中剔除其中一个，说明它们之间所表达的信息有重复