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设随机变量X,Y独立,都服从参数为1的指数分布,则必有?( )A.P(X=Y)=1B.P(X=Y)=0C.P(X<Y)
设随机变量X,Y独立,都服从参数为1的指数分布,则必有?( )A.P(X=Y)=1B.P(X=Y)=0C.P(X<Y)=0D.P(X+Y>12)=12
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概率论。
设X
与
Y
相互
独立,
均
服从参数为1的指数分布,
求
P(X
+Y<
1)
求如图...
视频时间 00:17
设随机变量x
与
y
相互
独立,都服从参数为1的指数分布,
求
P
{
X
<
Y
}
答:
对
参数为
入
1,
入2的两个
指数分布
X1,X2
P(X
1>X2)=入1/(入1+入2)1/(1+
1)=1
/2 X~E(a
),Y
~E
(b)
为例 P(X>Y)∫(0~)∫(0~y)abe^(-ax-by) dxdy =∫(0~) (1-e^(-a
y))
be^(-by) dy
=(1
-e^(-by))+b(e^(-a-
b)y)
/(a+b) |(0~)=1+0-(0+b/(a+b...
设X服从参数
λ
=1的指数分布,Y服从参数
λ=2的指数分布,且X与
Y 独立,
求...
答:
指数函数的
一
个重要特征是无记忆性(Memoryless Property,又称遗失记忆性)。这表示如果一个
随机变量
呈
指数分布,
当s,t>0时
有P(
T>t+s|T>t
)=P(
T>s)。
指数分布
X服从参数为1的指数分布,
求
Y=
aX+
b(
a>
0)
的分布函数和密度函数...
答:
X 的密度函数是f
(x) =
e^(-X);当y
...且均
服从
于
参数为p的0
-
1分布B(1,
p)
则x
+y
P(x=y)
答:
X+Y ~ B(2, p)。这是因为
,随机变量X
和Y相互
独立,
且均服从于
B(1,p),X
+Y相当于独立重复做了两次抛硬币的实验,为2重贝努利概形,故X+Y ~ B(2, p)。就是说,关心的也许是其点和数为7,而并不关心其实际结果是否是
(1,
6)或(2,5)或(3,4)或(4,3)或(5,2)或(6...
设随机变量X
与
Y独立
同
分布,
且
都服从
标准正态分布N
(0,1),
试证:U
=X
^2...
答:
结论是,如果
随机变量X
和
Y独立
同
分布,
且
都服从
标准正态分布N
(0,
1),我们可以证明U=X^2+Y^2与V=X/Y之间的独立性。具体来说,X和Y的联合概率密度函数f(x,y)等于各自概率密度函数的乘积,即f
(x,y)=1
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设随机变量X和Y分别服从泊松分布
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随机变量XY服从01分布B
设随机变量XY相互独立同分布
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