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假设检验p值为什么是拒绝原假设的最低显著性水平?
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推荐答案 推荐于2016-12-01
p值说的是你算出来的一个检验变量所对应的概率值,比如算出来p值是10%,说的就是,你如果以此为界拒绝原假设的话,那么有10%的可能性要犯错误,就是说本来原假设对,但是你却给拒绝了。所以说p值越大,拒绝原假设的理由越不充分,有时候p值算出来接近0,就说明,你以这个数为界,如果拒绝原假设,那么你不可能犯错误,就说明你这个数字非常不符合原假设。是不是很绕啊?!
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第1个回答 2020-12-23
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假设检验p值为什么是拒绝原假设的最低显著性水平
答:
显著性水平a既是拒绝原假设的所能容忍的最高水平,也就是第一类错误的所能容忍的最大概率。
p是拒绝原假设的最低要求
。p如果>a,即衡量检验结果设定的最大显著度都要小于拒绝原假设所要求的最低水平。也就是说,我要求的最低都要大于设定的最高,因此, 则不能拒绝原假设。
统计学
假设检验中 p 值的
含义具体是
什么?
答:
(我所理解的)
P值
的各路定义:在一个
假设检验
问题中,利用观测值能够做出
拒绝原假设的最
小
显著性水平
称为 P-值。对于 P-值的理解,一般情况下有这几种认识:(1) 拒绝原假设的最小显著性水平。(2) 观察到的(实例样本的) 显著性水平。(3) 表示对原假设的支持程度,是用于确定是否应该拒绝原假...
p值
如何理解?
答:
p值是统计量出现更坏结果的可能。p值越小说明这种情况更不支持h0,所以统计量p值越小越拒绝原假设
。首先假设检验的思想是概率反证法思想。小概率事件在一次试验中几乎是不可能发生的,那么此时p值其实就是代表拒绝原假设H0的最小显著性水平。如果p尽可能小那么显著性水平尽可能小,就可以保证拒绝域尽可...
Eviews软件
检验
结果
中的P值
各是
什么
意思
答:
P值指拒绝原假设所需要的最低置信水平
。举例:假如p=0.1,那么表示的就是至少要把置信水平定在0.1才能拒绝原假设,如果置信水平高于0.1,比如0.05,则只能接受原假设。P值是用来判定假设检验结果的一个参数,也可以根据不同的分布使用分布的拒绝域进行比较。由R·A·Fisher首先提出。P值就是当原...
统计学
中p值的
意义
答:
1. 在统计学中,
p值是
用来表示
假设检验
中
拒绝原假设的最
小
显著性水平
。它代表了在原假设为真的情况下,观察到的数据或更极端数据出现的概率。2. p值的取值范围介于0和1之间,其中0表示没有任何概率,1表示必然发生。通常情况下,p值越小,我们拒绝原假设的把握就越大。3. 常见的显著性水平包括0....
P值是
指
什么?
有什么意义呢?
答:
一般而言,P值小于0.05被认为是显著的,也就是说,当前样本出现的可能性非常小,远远低于5%
的显著性水平
。如果P值大于0.05,则不能
拒绝原假设
,即认为当前样本与假设相符合,差异不显著。
P值的
作用在于判断当前样本是否与某个假设相符合,并且提供了一种评估假设是否正确的方法。P值越小,说明当前数据...
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p值与显著性水平的关系
显著性水平和p值的区别
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