样本方差公式的展开形式怎么来的?

最后的Xbar平方应该是少了个n,不知道是哪里丢了.
上面张可能不清楚

从一个样本取n个值y1,...,yn,其中n <N,并根据这个样本估计方差。直接取样本数据的方差给出平均偏差的平均值。

展开形式如图:

扩展资料:

作为随机变量的函数,样本方差本身就是一个随机变量,研究其分布是很自然的。

n-1的使用称为贝塞尔校正,也用于样本协方差和样本标准偏差(方差平方根)。 平方根是一个凹函数,因此引入负偏差(由Jensen不等式),这取决于分布,因此校正样本标准偏差(使用贝塞尔校正)有偏差。 

标准偏差的无偏估计是一个技术上涉及的问题,尽管对于使用术语n-1.5的正态分布,形成无偏估计。

无偏样本方差是函数ƒ(y1,y2)=(y1-y2)2/2的U统计量,这意味着它是通过对群体的两个样本统计平均得到的。

参考资料来源:百度百科——样本方差

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第1个回答  2019-07-03

具体回答如图:

从一个样本取n个值y1,...,yn,其中n <N,并根据这个样本估计方差。直接取样本数据的方差给出平均偏差的平均值。

扩展资料:

作为随机变量的函数,样本方差本身就是一个随机变量,研究其分布是很自然的。

n-1的使用称为贝塞尔校正,也用于样本协方差和样本标准偏差(方差平方根)。 平方根是一个凹函数,因此引入负偏差(由Jensen不等式),这取决于分布,因此校正样本标准偏差(使用贝塞尔校正)有偏差。 

标准偏差的无偏估计是一个技术上涉及的问题,尽管对于使用术语n-1.5的正态分布,形成无偏估计。

无偏样本方差是函数ƒ(y1,y2)=(y1-y2)2/2的U统计量,这意味着它是通过对群体的两个样本统计平均得到的。

参考资料来源:百度百科--样本方差

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第2个回答  推荐于2017-09-09
楼主,那个平均数x0(那个符号打不出来),与i是无关的,所以∑(x0)^2=n(x0)^2

那么s^2=(1/(n-1))[∑(xi)^2-2n(x0)^2+n(x0)^2]=(1/(n-1)) {[∑(xi)^2]-n(x0)^2}追问

我的疑问就是这里.xbar与i无关,对i相加不还是xbar本身吗?为什么会有个n呢?

追答

不是啊,比如∑2=2n,
怎么可能n个2相加还是2呢

满意请采纳,谢谢支持。不懂可追问

追问

∑就是说对n项相加,每项是2吗?

追答

∑f(i)=f(1)+f(2)+...f(n),
如果f(i)是个与i无关的数列,比如f(i)=2
∑2=2+2+...2=2n

是不是

追问

就是说,其实下面的i=1或者i=2.指的是第i项.
∑i从1到n,指的是从第一项加到第n项.而项数里如果和i有关,就是说这第i项正好是i的一个函数.对吗?

追答

是这样的哦,这个高中的数列求和,不是一回事么亲

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