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模糊聚类和聚类分析区别在哪?谢
例:20学生(样本)10门课程(指标变量)的数据。用模糊聚类和聚类分析区别在哪?谢
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第1个回答 2009-12-16
模糊聚类是聚类分析的一种
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模糊聚类和聚类分析区别在哪?谢
答:
模糊聚类
是
聚类分析
的一种
模糊聚类
分析法
和聚类分析
法有什么
区别
,还有一种动态
模糊分析
法,它比模...
答:
模糊聚类分析是聚类分析的一种。聚类分析按照不同的分类标准可以进行不同的分类
。就好像人按照性别可以分成男人和女人,按照年龄可以分为老中青一样。聚类分析如果按照隶属度的取值范围可以分为两类,一类叫硬聚类算法,另一类就是模糊聚类算法。隶属度的概念是从模糊集理论里引申出来的。传统硬聚类算法隶属...
模糊聚类分析
方法
与聚类分析
法有哪些优点?
答:
模糊聚类(FCM)是聚类分析方法中的一种,是模糊数学融入K-means,对其进行改进
。一般的划分算法,如K-means,是把数据划分到不相交的类中的。即每个数据通过计算最终都将属于一个且唯一一个聚类。然而客观世界中大量存在着界限并不分明的聚类问题。模糊聚类扩展了传统聚类的思想。FCM考虑一个靠近两个类...
什么是
聚类分析?
答:
区别:聚类与分类的不同在于,聚类所要求划分的类是未知的
。聚类是将数据分类到不同的类或者簇这样的一个过程,所以同一个簇中的对象有很大的相似性,而不同簇间的对象有很大的相异性。从统计学的观点看,聚类分析是通过数据建模简化数据的一种方法。传统的统计聚类分析方法包括系统聚类法、分解法、...
...分类/
聚类
的概念是什么?有什么关系?有什么
区别?
答:
聚类与
分类
分析
主要是根据事物的特征对其进行聚类或分类,即所谓物以类聚,以期从中发现规律和典型模式。分类
和聚类
都是对目标进行空间划分,划分的标准是类内
差别
最小而类间差别最大。分类和聚类的
区别
在于分类事先知道类别数和各类的典型特征,而聚类则事先不知道。参考资料:苏新宁等著. 数据挖掘理论与...
简单的一句话说
模糊聚类分析
是什么
答:
聚类分析是数理统计中的一种多元分析
模糊聚类分析
方法,它是用数学方法定量地确定样本的亲疏关系,从而客观地划分类型。事物之间的界限,有些是确切的,有些则是模糊的。例如人群中的面貌相像程度之间的界限是模糊的,天气阴、晴之间的界限也是模糊的。当聚类涉及事物之间的模糊界限时,需运用模糊聚类...
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