样本方差与样本均值的区别？

Question

如题所述

Answer 1

样本是从总体中抽出的部分个体，样本方差是总体方差中n个中的一个。区别：

1、定义不同：总体方差是一组资料中各数值与其算术平均数离差平方和的平均数。样本方差是样本关于给定点x在直线上散布的数字特征之一，其中的点x称为方差中心。样本方差数值上等于构成样本的随机变量对离散中心x之方差的平方和。

2、准确性：总体方差有有限总体和无限总体，有自己的真实参数，这个均值是实实在在的真值，在计算总体方差的时候，除以的是N。样本方差是总体里随机抽出来的部分，用来估计总体（总体一般很难知道），由样本可以得到很多种类的统计量。

3、分母不同：总体方差的分母却是n。样本方差的分母是n-1。