多组均数之间两两比较用什么检验

Question

如题所述

Answer 1

三种方法：LSD-t检验， SNK检验， DUNNETT检验， 这三种方法分别用于不同的情况。
LSD-t检验：适用于探索性研究中的 两两 均数比较。
SNK检验：常用于在研究设计前对结果知道不多并且是一种比较保守的检验方法
DUNNETT检验：用于 只有k-1个实验组 与一个对照组 的均值进行比较

在样本不满足正态分布和方差齐次的条件下,多组均数之间两两比较：
如果数据比较多的话可以用非参数的方法,比较一般的就是秩和检验,不过牵涉到的就是分（中）位数而不是均值了,不过是可以达到你要检验的目的的.

SNK-Q检验

Answer 2

多组间均数比较的话，光使用anova无法进行两两比较，那样会加大第一类错误的概率，如果组数较多，第一类错误的概率会增至可笑的程度。但anova后有一系列的两两比较方法，都是针对避免一类错误的，据说大部分是对普通2组t检验的修正，也不知是不是这样。anova菜单下Post Hoc子菜单提供了很多种两两比较方法，貌似spss最常用的是LSD和S-N-K法（方差齐）。如果有一组为基线参照，就用Dunnett法。Stata又有所不同，anova后两两比较喜欢用Scheffe、Bonferroni或Sidek法，可见这两两比较还是比较复杂的，到底哪种最好就不清楚了。