在选择解释变量时,应考虑以下几点:
变量与研究目标的关系:选择与研究目标相关的变量,可以更好地帮助你理解研究问题。
变量的可取性:应选择容易测量和获取的变量。
变量的可靠性和效度:应选择具有较高可靠性和效度的变量,这样可以提高研究的信度和效度。
变量的独立性:应尽量选择独立的变量,避免变量之间的共线性。
在选择解释变量的数量时,应考虑样本的数量。一般来说,样本数量越多,可以选择的解释变量就越多。在30个样本的情况下,可以选择2-3个解释变量进行研究,如果样本数量更多,也可以选择更多的解释变量。但是,也要注意避免选择过多的解释变量,以免导致变量之间的共线性。
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