从实证研究角度来看，在回归分析中控制变量的作用是毋庸置疑的。日常的实证回归分析，我们主要目的在于讨论因变量和自变量之间的因果关系，但是一个回归分析模型又并不是只能有自变量和因变量，毕竟因变量的产生还可能受到其他因素的影响或干扰。
在一定程度上来说，如果对控制变量予以控制，可能会存在一下两个方面的问题：一是忽视其他因素影响，从而带来放大自变量影响的潜在问题；二是实证研究中常见的遗漏变量问题，模型忽视了其他重要因素的影响，由此可能导致因变量和自变量之间的内生性问题。当然，上述两个问题之间也可能存在紧密的联系。
一是控制变量的选定应围绕因变量来产生确定，而不能天马行空，随意搭配；二是控制变量的选定避免随意摘取的心态，毕竟因变量的影响因素较多，需要有条件或者有据可依地选择确定；三是控制变量的选定不是越多越好，你要知道任何一个经济现象产生（因变量）都可能是由千万个因素影响产生的，我们所能做的工作就是从其中选定某些重要因素开予以控制，控制变量就对因变量产生重要影响的因素来确定；四是控制变量的选定需要有理有据，可以有理论依据，也可以经验优先，不能无中生有地确定控制变量。
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