谁能证明一下回归平方和ESS和残差平方和RSS分别服从自由度为k和n

如题所述

k为限制条件的个数。对于RSS,在得到OLS估计值时,对OLS施加了k+1个限制。这意味着,在给定残差中的n-(k-1)个,其余k+1个便是已知的:残差中只有n-(k+1)个自由度。对于TSS,一共有n个数值,应该有n个自由度,但是其中一个自由地用于估计了均值,so还剩次下n-1个。对于ESS,即拟合值与均值之差的平方和,那么知道拟合值需要知道k+1个系数就ok了,但是均值占用了一个自由度,所有能够自由取值的变量个数就只有k个。

k为限制条件的个数。对于RSS,在得到OLS估计值时,对OLS施加了k+1个限制。这意味着,在给定残差中的n-(k-1)个,其余k+1个便是已知的:残差中只有n-(k+1)个自由度。对于TSS,一共有n个数值,应该有n个自由度,但是其中一个自由地用于估计了均值,so还剩次下n-1个。

对于ESS,即拟合值与均值之差的平方和,那么知道拟合值需要知道k+1个系数就ok了,但是均值占用了一个自由度,所有能够自由取值的变量个数就只有k个。
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第1个回答  2016-03-20
  k为限制条件的个数。对于RSS,在得到OLS估计值时,对OLS施加了k+1个限制。这意味着,在给定残差中的n-(k-1)个,其余k+1个便是已知的:残差中只有n-(k+1)个自由度。对于TSS,一共有n个数值,应该有n个自由度,但是其中一个自由地用于估计了均值,so还剩次下n-1个。对于ESS,即拟合值与均值之差的平方和,那么知道拟合值需要知道k+1个系数就ok了,但是均值占用了一个自由度,所有能够自由取值的变量个数就只有k个。本回答被网友采纳
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