抽样误差是指在抽样调查中，由于样本的选择并非全部，所导致的样本数据与实际总体数据之间的差异。
抽样误差是任何抽样调查都无法完全避免的一种误差。在统计学中，抽样调查是一种常用的数据收集方法，它的基本思想是从总体中随机抽取一部分样本进行研究，然后基于这部分样本的数据来推断总体的特征。但由于抽样的随机性，所抽取的样本不可能包含总体的所有信息，因此样本数据与总体数据之间总会存在一定的差异。这种差异就是抽样误差。
具体来说，抽样误差的产生有以下几个原因：
1. 样本代表性不足：如果样本的选择过程存在偏差，或者样本规模过小，那么样本可能无法代表总体。这时，基于样本得出的结论就会与总体实际情况存在误差。
2. 随机误差：即使在抽样过程中遵循了随机原则，由于各种不可控因素，仍可能导致样本数据与实际情况存在偏差。
3. 抽样方法：不同的抽样方法对抽样误差的影响也不同。科学合理的抽样方法有助于减小误差。
为了减小抽样误差，研究者通常会采取多种措施，如增加样本量、改进抽样方法、对样本进行权重调整等。同时，还需要对抽样误差进行量化评估，以便更准确地了解样本数据的可靠性。
总的来说，抽样误差是抽样调查中不可避免的现象，但通过科学的方法和合理的操作，可以将其控制在可接受的范围内，从而保证调查结果的准确性和可靠性。