大数据是1980年，美国著名未来学家阿尔文托夫勒在《第三次浪潮》一书中提出的。
大数据（big data），或称巨量资料，指的是所涉及的资料量规模巨大到无法透过主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的资讯。大数据是1980年，美国著名未来学家阿尔文托夫勒在《第三次浪潮》一书中提出的。
大数据的5V特点（IBM提出）：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样）、Value（低价值密度）、Veracity（真实性）。
大数据常见应用场景
1、金融行业：大数据采集与处理在金融行业中的应用非常广泛。例如，银行可以通过采集和处理大量的交易数据来进行风险评估和欺诈检测。
2、零售业：大数据采集与处理是零售商了解消费者的购买行为和偏好，从而进行精准的市场定位和个性化营销的重要支撑。通过采集和分析大量的销售数据和顾客反馈，零售商可以优化库存管理、供应链和销售策略。
3、医疗行业：大数据采集与处理在健康医疗领域中有着重要的应用。医疗机构可以通过采集和分析患者的医疗记录、生物传感器数据和基因组数据来进行疾病预测、诊断和治疗。此外，大数据还可以用于监测公共卫生事件和流行病爆发。
4、物联网：物联网设备产生的海量数据需要进行采集和处理。大数据采集与处理可以帮助物联网应用实现实时监测、远程控制和智能决策。例如，智能家居可以通过采集和分析家庭设备的数据来实现自动化控制和能源管理。