深度优先算法和广度优先算法

Question

如题所述

Answer 1

深度优先算法和广度优先算法介绍如下：

一、深度优先搜索

深度优先搜索属于图算法的一种，是一个针对图和树的遍历算法，英文缩写为DFS即Depth First Search。深度优先搜索是图论中的经典算法，利用深度优先搜索算法可以产生目标图的相应拓扑排序表，利用拓扑排序表可以方便地解决很多相关的图论问题，如最短路径问题等等。

一般用堆数据结构来辅助实现DFS算法。其过程简要来说是对每一个可能的分支路径深入到不能再深入为止，而且每个节点只能访问一次。

二、广度优先搜索

广度优先搜索（也称宽度优先搜索，缩写BFS，以下采用广度来描述）是连通图的一种遍历算法这一算法也是很多重要的图的算法的原型。Dijkstra单源最短路径算法和Prim最小生成树算法都采用了和宽度优先搜索类似的思想。其别名又叫BFS，属于一种盲目搜寻法，目的是系统地展开并检查图中的所有节点，以找寻结果。

换句话说，它并不考虑结果的可能位置，彻底地搜索整张图，直到找到结果为止。基本过程，BFS是从根节点开始，沿着树的宽度遍历树的节点。如果所有节点均被访问，则算法中止。一般用队列数据结构来辅助实现BFS算法。

深度优先遍历的思想：

首先访问图中某指定的起始点Ⅵ，然后由Ⅵ出发访问它的任一个邻接点vj，再从vj出发访问vj任一个未被访问的邻接点vk，接着从vk出发进行类似的访问，如此进行下去，一直到某顶点已没有未被访问过的邻接点，则退回一步，找前一个顶点的其他尚未被访问的邻接点。

如果有尚未被访问的邻接点，则访问此顶点后，再从该顶点出发进行与前述类似的访问；如果退回一步后，前一个顶点也没有未被访问的邻接点，则再向前回退一步再进行搜索，重复上述过程，直到所有顶点均被访问过为止。