因果预测分析法包括哪些方法

Question

如题所述

Answer 1

因果预测分析法包括回归模型、消费系数法和弹性系数法。

拓展资料：

因果关系预测是利用事物发展的因果关系来推测事物发展趋势的方法，一般根据过去掌握的历史资料找出预测对象的变量与其相关事物的变量之间的依存关系来建立相应的因果预测的数学模型，然后通过对数学模型的求解来进行预测。

内容

因果关系预测包括：回归分析法、经济计量模型、投入产出法等。回归分析预测法是一种因果关系预测法，是通过分析事物间的因果关系和相互影响的程度，建立适当的计量模型进行预测的方法。现实经济中，许多经济变量之间存在着固有关系。

其中一些变量受另一些变量或因素的支配。我们把前一类变量称为因变量或被解释变量，后一类变量称为自变量或解释变量。回归分析模型就是反映被解释变量与解释变量之间的因果关系的分析式。

因果关系预测:是把预测变量作为因变量，分析影响它的因素有哪些，以确定取哪些变量作为自变量，并分析这些因素以何种方式对预测变量起作用，最后建立数学模型进行预测。

介绍

因果预测法是根据事物之间的因果关系来预测事物的发展和变化，通过对需求预测目标有直接或间接影响因素的分析找出其变化的规律，并根据这种变化规律来确定预测值。例如，联想微机的销量与联想的广告预算、微机价格、竞争对手的价格等影响因素有关。

这里，微机的销量是因变量，其他变量则称为自变量。由于反映需求及其影响因素之间因果关系的数学模型不同，因果预测模型又分为回归模型、经济计量模型、投入产出模型等。由于这些方法计算量较大，一般都要借助计算机才能使用。