几个日常生活中表现统计规律的事例如下：
1、往桌上掷一个硬币，结果究竟是国徽朝上还是数字朝上，这完全是偶然的，但是如果投掷上千万次(越多越好)，或者一次同时掷成千上万个（也是越多越好）相同面值的硬币，那么对所得结果进行统计就会发现，国徽和数字出现的次数大约各占一半。
重复做此实验，结果发现尽管各次国徽朝上的数目有所不同，但基本上是占总数的一半，这就是一种统计规律。
2、我们还可以用伽耳顿板来演示一种统计规律的现象。在一块竖木板的上部规则地顶上很多铁钉，木板的下部用竖直隔板隔成许多等宽的狭槽板前盖一块玻璃。另外，配备一盒小玻璃球（比绿豆还小）作为这套仪器的附件。
实验时先每次投入一个小球，我们看到小球进过与钉子的多次碰撞，最后落进哪一个槽中完全是偶然的。然后每次投入少量小球，则小球在各个槽中的分布情况也是无规律的。即在中央槽内的小球最多，而在离中央槽越远的槽中球越少。
反复做几次实验尽管在某一槽中各次出现的小球数有些出入，尽管单个小球落到哪一个槽中这一个别现象是偶然的，但大量小球倒进来后在各个槽中的分布这一总体现象却出现了一种必然性的结果，这也是一种统计规律性。
扩展资料：
统计规律，对大量偶然事件整体起作用的规律，表现这些事物整体的本质和必然的联系。自然界、社会和思维过程中的现象是多种多样的，按每一单个现象是否具有必然性来划分，可以归结为两大类：一类现象的单个客体的行为既是必然的，又是偶然的。
单个客体运动的必然性通过偶然性表现出来，就这种客体在一定条件下必然发生或必然不发生而言，是确定性的现象；另一类现象的单个客体的运动和状态是偶然的，而在大量重复中则表现出必然性，就这种客体在一定条件下可能发生或可能不发生而言，是非确定性的现象。
随机事件是在总体上相同的条件下以一定频率出现的非确定性现象。统计规律是随机事件的整体性规律，它不是单个随机事件特点的简单叠加，而是事件系统所具有的必然性