多变量方差分析适用于反应变量的类型为

Question

如题所述

Answer 1

多变量方差分析适用于反应变量的类型为正态分布变量

拓展资料：

多元方差分析（multivariateanalysisofvariance，MANOVA），亦称为多变量方差分析，它即可以表示多元数据的方差分析，是一元方差分析的推广。

作为一个多变量过程，多元方差分析，在有两个或多个因变量时使用，并且它通常后面是分别涉及到了各个因变量的显着性检验。

在统计学当中，多元方差分析（MANOVA）,也是一种比较多变量样本均值的程序。多元方差分析作为一个多变量过程，它在有两个或多个因变量时使用，并且,通常后面是分别涉及各个因变量的显着性检验。它有助于回答：

1、自变量的变化是否对因变量有显着影响？

2、因变量之间的关系是什么？

3、自变量之间有什么关系？

MANOVA是单变量方差分析（ANOVA）的推广形式，尽管与单变量ANOVA不同，它使用结果变量之间的协方差来检验平均差异的统计显着性。其中，它在单变量方差分析中出现平方和的情况下，在多变量方差分析中出现某些正定矩阵。

对角线条目是出现在单变量ANOVA中的相同种类的平方和，非对角线条目则是相应的乘积和。在关于误差分布的正态假设下，由于误差导致的平方和对应部分服从Wishart分布。

多元方差分析效果受因变量的相关性和以及变量相关的效应大小的影响。例如，当存在两个组和两个因变量时，当相关性等于较小标准化效应大小与较大标准化效应大小的比率时，多元方差分析效果最低。