线性方程求解是数学中常见的问题，以下是一些常用的技巧：
1.直接代入法：将已知的数值代入方程中，然后进行计算，得出未知数的值。这种方法适用于简单的线性方程，但需要确保代入的数值是正确的。
2.消元法：通过将一个或多个方程中的未知数消去，从而得到一个或多个新的方程。然后，可以将这些新方程联立求解，得到未知数的值。消元法通常用于两个或多个线性方程的求解。
3.矩阵法：将线性方程组表示为矩阵形式，然后使用矩阵运算法则进行求解。这种方法适用于复杂的线性方程组，特别是当方程的数量较多时。
4.高斯消元法：一种常用的矩阵法，通过行变换将线性方程组转化为简化阶梯形矩阵（ReducedRowEchelonForm,RREF），然后通过回代法求解未知数的值。高斯消元法是一种高效且可靠的方法，适用于任何规模的线性方程组。
5.图形法：将线性方程组表示为平面上的点集，然后通过观察图形的特征来确定未知数的值。这种方法适用于两个或三个线性方程的求解，特别是当方程之间存在明显的几何关系时。
6.迭代法：通过不断逼近的方法来求解线性方程组。常用的迭代法包括雅可比迭代法、高斯-赛德尔迭代法等。这些方法适用于大规模的线性方程组，特别是当方程组的系数矩阵非奇异时。
7.牛顿法：一种迭代法，通过将线性方程组转化为非线性方程组，并使用牛顿迭代公式进行求解。牛顿法通常收敛速度较快，适用于大规模的线性方程组。
总之，线性方程求解的技巧有很多，选择适合的方法取决于方程的形式和规模。在实际应用中，可以根据具体情况选择合适的方法来求解线性方程。