数据不显著要怎么调整数据

Question

如题所述

Answer 1

1. 首先，不能简单地认为回归系数不显著意味着解释变量对被解释变量没有影响。应先检查F检验值，若整体线性检验不显著，则表明模型设定为线性可能不合适，需要考虑使用其他模型形式，例如非线性回归模型。
2. 为了使模型更关注样本数量较少的类别，可以使用一些优化技巧。这样模型可以更专注于学习这类特征，而不是过多关注样本数量较多的类别。例如，可以采用focal loss等针对类别不平衡问题的损失函数。
3. 如果需要显著的结果，可以考虑以下两种方法：首先，检查变量本身的度量是否有其他调整空间，例如已经提到的融资约束的度量方法、分组哑变量的设置等；其次，关注样本选择和缺失值处理，看看是否有必要进行调整，例如将缺失值替换为零。