回归方程的整体显著性是通过计算什么来进行检验的

如题所述

回归模型的显著性检验采用方差分析方法进行。按试验数据分别计算样本总离差QT(平方和)、剩余离差Q剩余和回归离差Q回归,然后由剩余离差Q剩余、回归离差Q回归及其相应的自由度计算样本的F值,并与给定的显著水平对应的Fα值比较,确定其显著性。采用的有关计算公式如下:表5-2 土壤入渗能力预报模型参数估计及检验表水分在季节性非饱和冻融土壤中的运动水分在季节性非饱和冻融土壤中的运动水分在季节性非饱和冻融土壤中的运动水分在季节性非饱和冻融土壤中的运动根据试验样本资料,计算四种模型和变量情况下的离差和F值见表5-1,给定显著水平α=0.05,查得相应的F0.05(m,m-n-1)值也列于表5-1。从计算的F值与F0.05(m,m-n-1)值的比较可知,所计算的四种情况下的F值都大于相应的F0.05(m,m-n-1)值,且相差幅度很大,所以各种模型和变量在多数情况下的回归是显著的。同时可以看出线性回归的显著水平要比连乘积模型高;三个变量回归的显著水平要高于四个变量的回归。
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