SPSS残差分析,这个散点图能说明什么?

如题所述

    SPSS残差分析,这个散点图能说明残差在-2到+2之间,可以解释大部分预测值,也证明了你的这个回归方程是有效的。

    SPSS(Statistical Product and Service Solutions),“统计产品与服务解决方案”软件。最初软件全称为“ 社会科学统计软件包”(SolutionsStatistical Package for the Social Sciences),但是随着SPSS产品服务领域的扩大和服务深度的增加,SPSS公司已于2000年正式将英文全称更改为“统计产品与服务解决方案”,这标志着SPSS的战略方向正在做出重大调整。

回归方程是根据样本资料通过 回归分析所得到的反映一个变量(因变量)对另一个或一组变量(自变量)的回归关系的数学表达式。 回归直线方程用得比较多,可以用最小二乘法求回归直线方程中的a,b,从而得到回归直线方程。

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第1个回答  推荐于2018-03-08
残差图能够用来判断数据的是否异常,若数据都在(-2,2)的区间内,表明数据具有正态性和方差齐性;若数据点超出(-2,2)的区间,表明该数据为异常点,不能加入到回归直线拟合当中,也无方差齐性和正态性。本回答被网友采纳
第2个回答  推荐于2017-11-25
这个图说明残差在-2到+2之间,可以解释大部分预测值,说明你的这个回归方程是有效的。本回答被网友采纳
第3个回答  2015-03-23
就是求回归中的异常点和强影响点; SPSS会输出回归的残差,有几种表示方法:标准化残差, 学生化残差等等,按照需要取一种残差,再按照某种标准取一个阀值来限定异常点,只要那个点的残差大于阀值,就可以认为它...追问

这个图片为什么中间会空一排,能说明什么呢?

第4个回答  2015-03-27
散点的相对疏离程度主要是反映在相关系数上,其趋势状况是由回归系数或斜率来反映的。
散点分布信息如线性、非线性,提供了统计模型的多项式信息;而分布的长短对应数据或统计信息的大小。
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