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主成分分析与因子分析的区别与联系
如题所述
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推荐答案 2023-12-17
区别是目的不同、联系都是数据分析方法。
1、区别是目的不同：PCA的主要目的是数据降维，将原始数据转化为较少的维度，同时保留数据中的主要特征。因子分析的主要目的是找出隐藏在数据中的潜在因素或变量，了解数据的结构。
2、联系都是数据分析方法：PCA和FA都是数据分析方法，可以用于处理复杂的数据和提取数据中的有用信息。
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、因子分析法：通过从变量群中提取共性因子 2、
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试述
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,
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,
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是什么?
答：
主成分分析和因子分析的不同：
1、原理不同：主成分分析是利用降维(线性变换)的思想
，在损失很少信息的前提下把多个指标转化为几个不相关的综合指标(主成分)，即每个主成分都是原始变量的线性组合，使得主成分比原始变量具有某些更优越的性能，从而达到简化系统结构，抓住问题实质的目的。而因子分析更倾向于...
因子分析
法和
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法
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主成分分析
目的在于信息浓缩（但不太关注主成分与分析项对应关系），权重计算，以及综合得分计算。如希望进行排名比较...
主成分分析与因子分析的区别与联系
答：
区别
是目的
不同
、
联系
都是数据分析方法。1、区别是目的不同：PCA的主要目的是数据降维，将原始数据转化为较少的维度，同时保留数据中的主要特征。
因子分析的
主要目的是找出隐藏在数据中的潜在因素或变量，了解数据的结构。2、联系都是数据分析方法：PCA和FA都是数据分析方法，可以用于处理复杂的数据和提取...
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