可视化图表免费-如何用PPT制作一份可视化数据图表?

如题所述

数据可视化的常用在线图表工具推荐

想要通过数据得到美观的图表,除了基础版的excel,专业版的PowerBI和Tableau、技术版的python-matplotlib库,R语言等等,还有一些比基础版较为高阶一点且着重于图表美化的在线工具。这些工具来源于我可视化学习过程中的不断收集和亲身体验测评,欢迎补充推荐。

这些工具的特点是1__基本上都是网页类型的在线工具2__数据的处理能力不是太强,有些需要将数据二次处理后才能行可视化。3__有固定的模板提供给你套用。特别适用于想将图表做得更加酷炫美观但又缺少设计基础的小白。

以下根据页面的亲和度,图表的丰富程度,操作难易度和响应迅捷度等维度来进行列举。

评价:全中文页面;图表模板不多,只能做静态图表,较为基础;操作简单,在线数据编辑不太便捷;响应速度快;可导出SVG格式;全免费。

评价:全中文页面;图表模板较多,设计风格较活泼,最大的特点是支持动态图表,有地图类型数据;在线数据编辑便捷,响应速度快;很多图表需付费使用。

评价:此为图表百科网站,介绍各种图表的使用方法,可供参考。

评价:全英文界面;无模板参考,操作专业性较强,基本上相当于网页版的AI;需要对数据进行处理后再进行作图;可导出SVG格式;免费。

评价:来自于github开源项目,全英文界面;模板不算多但利用率较高,操作简单;数据处理能力强,但是由于服务器在国外,数据处理和图表制作时间长,有几率失败,是制作桑基图的好工具;可以导出svg格式;免费。

评价:相当于共享版的可视化社区,可选中文界面;模板很丰富且不断更新,更可以使用别人上传的模板,此处的桑基图模板也不错,有国内地图模板,但大多都是tw省的;数据处理方面,表头的单独修改较为麻烦;响应速度稍慢;免费。

评价:英文界面,分门别类做的很好,特别是地图模板较多,但集中在欧美印度地区;有桑基图,3D地图和运动折线图;数据处理便捷;响应速度较慢;分为免费版与付费版,免费版也可使用全部模板,但是图表制作结果将会被公开给其他用户。

以上内容参考了gzh南京路表哥和澎拜美数课。

基本上经常会用到的就是以上这些在线工具,当新手追求快速作图以及寻找创意灵感的时候可以借助以上这些网站。

之后会更新用了那么多在线词云终于发现的超好用词云网站以及如何制作地图类型可视化图表的学习心得。

数据可视化软件哪家好?

数据可视化软件好的有

FineBI、、、ColorBrewer、ChartBlocks

等这些,有需要的朋友可以参考一下。

1、FineBI

简洁明了的数据分析工具,优点是零代码可视化、可视化图表丰富,只需要拖拖拽拽就可以完成十分炫酷的可视化效果,拥有数据整合、可视化数据处理、探索性分析、数据挖掘、可视化分析报告等功能,更重要的是个人版免费。

2、

十分强大的图表制作工具,本身带有十分丰富多样的模板,如果个人不满意还可以手动设计,优点也是不需要代码编程,缺点就是只能用来制作图表,更加炫酷的可视化效果实现起来比较困难。

3、

几年前开始流行的信息图制作软件,界面简洁、操作简便、图片精美,而且用户只需要登录官方网站即可开始进行信息图制作,在网站上你可以尽情分享和查找素材,当然有些是不免费的。

4、ColorBrewer

强大的配色工具,在这里面几乎可以找到任何想要的颜色,本身也是一个绘图系统,拥有很多配色模板,可以当做一个小工具收藏,配合其他可视化工具使用。

5、ChartBlocks

英国的一家公司开发的制作统计图表的线上工具,省去在Excel软件里制作图表的繁复,让图表更加多样化,无需专业的软件技能就可以轻松制作漂亮的图表,但是功能不多。

如何用PPT制作一份可视化数据图表?

「PPT如何做视觉化的数据图表?」

关于数据图表在日常工作中都会采用到无论是否工作汇报还是数据统计、项目管理等等,都需要用到数据图表。

那么,那些好看又高逼格的数据图表是否需要费很大的劲进行设计呢?那么我们现在下面就有几个,简单易行且快速制作数据图表的方法供大家使用。

免费使用的途径:

图表秀网站:

付费使用的途径:

islide插件:

特殊福利:islide优惠码【tang01】——现在开始,让PPT设计变的简单起来!职场必备,公司效率软件PPT插件islide,有兴趣的朋友可以下载。

接下来要讲的是制作逻辑图表的要点:

第一:逻辑层级关系明确

选择合适的图表去表达逻辑关系。信息可视化,尽可能的把数据资料以视觉化的方式表现出,有利于个人或组织简短有效地向受众传播信息。

第二:配色恰当统一

在设计上,图表配色决定了图表的美感,所以可以适当选择要和谐美观。我们可以吸取一些优秀作品的配色,也可以借助神器来配色。

第三:注意图版率

不要过少留白,保证画面的透气感。

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