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spss相关性不显著怎么改数据
如题所述
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推荐答案 2023-12-17
方法如下:
1、通过一些常规的模型调优手段可以避免由数据异常值和无用特征,增加控制变量等对模型的影响优化结果,不过这种方法在数据情况本来就很差的时候基本不管用,样本量太少,或者填写问卷的人不太认真等原因数据本身就存在很大的问题。
2、重新设计问卷题目,重新收集问卷数据,设计问卷时一定要注意题项要按照5级量表来设计数据才会理想。
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我用
SPSS软件
统计时,发现在0.05水平下都
不显著
,
怎么修改
原始
数据
才能让...
答:
1、打开SPSS软件,选择“分析”菜单下的“比较平均值”选项,点击“单因素方差分析”
。2、在弹出的“单因素方差分析”对话框中,将“体重”变量拖动到“因变量”框中,将“饲料类型”变量拖动到“因子”框中。3、点击“事后多重比较”按钮,在弹出的菜单中选择“LSD”(最小显著差异法),然后点击“...
spss相关性不显著怎么改数据
答:
1. 常规模型调优方法可以帮助减少异常值和无效特征对模型的影响
。这种方法通常适用于数据质量较差的情况。然而,当样本量有限或受访者不够认真时,数据本身可能存在较大问题,这种方法可能效果有限。2. 重新设计问卷并收集新数据。在设计问卷时,应确保题项按照5级量表设计,以获得理想的数据质量。
我用
SPSS软件
统计时,发现在0.05水平下都
不显著
,
怎么修改
原始
数据
才能让...
答:
1、首先打
SPSS软件
,开点击“分析”-“比较平均值”-“单因素ANOVA”。2、在弹出的“单因素方差分析”选项卡中,将“体重”选入到应变量列表中,将“饲料类型”选入到因子中。3、点击右边的“事后多重比较”,在弹出的选项卡中选择“LSD”,然后点击继续。4、然后再点击右边的“选项”,在弹出的选...
原始数据做出来的
相关
和回归
不显著怎么修改数据
?
答:
如果原始数据做出的相关和回归不显著,
可以考虑以下几种方法修改数据:1.增加样本量:增加样本量可以提高数据的统计显著性
,从而可能增加相关和回归的显著性。2.
去除异常值
:异常值可能会影响相关和回归的结果,去除异常值后可能会使得相关和回归显著性提高。3.变换自变量和因变量:可以对自变量和因变量进行...
spss
进行线性回归分析时,
相关系数
都符合,但是
显著性不
符合,
如何
调整
答:
解决方法:查看
数据
中是否有异常值,可通过箱线图、散点图查看,剔除异常值可通过SPSSAU“异常值”功能进行剔除。3、异方差,如果模型存在明显的异方差性,会影响回归
系数
的
显著
情况,得到的回归模型是低效并且不稳定的。解决方法:保存残差项,将残差项分别与模型的自变量X或者因变量Y,作散点图,查看散...
spss相关
分析出现负数,
如何修改数据
变正?
答:
相关系数
呈现负数,如果达到
显著
水平的话,说明两个变量间是负相关关系,也可以做出科学解释。但如果负相关关系无法用理论解释就需要
更改数据
了。正
相关数据
规律是随A增高 B也增高,可以按这个规律改。但建议你不要更改数据,尽可能遵循原始数据做分析。功能强大 具有完整的数据输入、编辑、统计分析、报表、...
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如何修改数据让p值显著
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