在matlab上怎样实现信号的离散化处理

Question

如题所述

Answer 1

首先，计算机处理的信号均为离散化的信号。

对于连续模拟信号的表达式，只要给定离散的时间参数，其得到的就是离散信号
例如
sin(2*pi*100*t) 这表示频率为100Hz的正弦信号
那么，令t = 1:0.1:100;
y = sin(2*pi*100*t);
得到的就是离散的正弦信号y.

Answer 2

fs=100;N=128; %采样频率和数据点数
n=0:N-1;t=n/fs; %时间序列
x=0.5*sin(2*pi*15*t)+2*sin(2*pi*40*t); %信号
plot（x）
x就被离散化了！本回答被提问者和网友采纳

Answer 3

相信你应该看看数字信号处理方面的书。一般来说，因为我们目前使用的计算机是0101的数字化系统，它的处理过程也是离散数学的领域。具体为什么用离散来代替连续，想必你也很清楚。这样我们使用的matlab也是需要离散化（根据奈奎斯特定理），然后数字化处理。DFT（离散傅里叶变换），DFS（离散傅里叶级数）就是这么来的。虽然自然界广泛存在连续事件，但是不方便计算和储存。

Answer 4

本视频展示如何用matlab绘制散圆状态图，可用于相关科研数据绘图！