数字化制造业采用现代技术和信息系统来改善制造过程、提高效率、降低成本以及增强竞争力。以下是数字化制造业中常见的一些关键系统和技术：
MES（制造执行系统）：如前所述，MES系统用于监控和管理制造过程，以提高生产效率、质量管理和计划排程。
ERP（企业资源规划）：ERP系统整合企业各个部门的数据和流程，包括财务、采购、库存管理等，以提供全面的业务管理支持。
PLM（产品生命周期管理）：PLM系统用于管理产品的整个生命周期，从概念设计到生产、维护和退役。
IoT（物联网）：物联网技术使设备和传感器能够实时连接到互联网，以收集和传输数据，用于监测设备状态、预测维护需求和改进生产过程。
工业自动化系统：包括自动化控制系统、机器人技术和自动化生产线，以提高生产效率和精度。
3D 打印和增材制造：这些技术使用数字化设计来制造物理产品，加速原型制作和生产定制部件的能力。
SCADA（监控与数据采集）：SCADA系统用于监控和控制工业过程，包括生产设备和工厂基础设施。
WMS（仓库管理系统）：WMS系统用于管理仓库操作，包括库存追踪、订单处理和货物分配。
虚拟仿真和数字孪生技术：这些技术使用计算模型和仿真来预测和优化生产过程。
人工智能和数据分析：AI和数据分析技术用于处理大量数据，发现模式、做出预测并提供智能决策支持。
云计算和边缘计算：云和边缘计算技术用于存储和处理制造数据，支持实时决策和远程监控。
数字孪生：数字孪生是创建物理系统的数字模型，可以用于模拟、测试和优化生产过程。
区块链技术：区块链可用于建立可信的供应链跟踪和智能合同，以提高透明度和可追溯性。
5G和通信技术：5G网络提供高速、低延迟的连接，支持工厂自动化和大规模设备互联。
数字化制造业系统的选择取决于企业的需求和目标，通常是为了提高生产效率、降低成本、增强质量控制和提供更灵活的生产能力。不同企业可能会采用不同的组合，以满足其特定的制造需求。