分布式计算是一种计算方法，和集中式计算是相对的。分布式计算将该应用分解成许多小的部分，分配给多台计算机进行处理。这样可以节约整体计算时间，大大提高计算效率。分布式计算可以分为以下几类：传统的C/S模型。
所谓的分布式计算，其实就是将大型计算任务进行拆解，使之变成小型计算任务，从而可以不局限于单机处理，而可以分布到若干机器汇总进行处理。其价值，就是解决了庞大数据无法在单机上运行处理或者说单机运行处理效率较低的情况。
，大数据与云计算的关系就像一枚硬币的正反面一样密不可分。大数据必然无法用单台的计算机进行处理，必须采用分布式计算架构。
并行计算（Parallel Computing）是指同时使用多种计算资源解决计算问题的过程，是提高计算机系统计算速度和处理能力的一种有效手段。
分布式计算会是一个比较松散的结构，并行计算则是各节点之间通过高速网络或其它总线之类的东西连接。因此并行计算一般在企业内部进行，而分布式计算可能会跨越局域网，或者直接部署在互联网上，节点之间几乎不互相通信。
云计算其实就是 分布式计算 。通过分散的服务器同时对 很多 公司个人提供服务。这样就会使资源得到充分的利用。我相信 你也知道为什么。 并行计算 我觉得重在强调一个协调能力。
1、主要都是用在大数据分析中。比如在一张全球高清影像图片中找一架飞机，用常规方式挨个像素的比对效率非常低，但如果将图片分成几块，交给不同的计算机同时进行比对就可以加快比对速度。
2、通过分布式计算可以在多台计算机上平衡计算负载。可以把程序放在最适合运行它的计算机上。其中，共享稀有资源和平衡负载是计算机分布式计算的核心思想之一。
3、 分布式计算用来利用多个系统的组合计算能力，以便比在单个系统上更有效或更快地解决问题。 可以用多种方法配置多个计算机系统以共享处理，包括共享内存、共享磁盘或只是共享一条公共通信通道。
分布式计算是近年提出的一种新的计算方式。所谓分布式计算就是在两个或多个软件互相共享信息，这些软件既可以在同一台计算机上运行，也可以在通过网络连接起来的多台计算机上运行。
分布式的词语解释是：一个业务分拆多个子业务，部署在不同的服务器上。分布式的词语解释是：一个业务分拆多个子业务，部署在不同的服务器上。拼音是：fēnbùshì。结构是：分(上下结构)布(半包围结构)式(半包围结构)。
分布式系统是一个硬件或软件组件分布在不同的网络计算机上，彼此之间仅仅通过消息传递进行通信和协调的系统。正是因为软件的特性，所以分布式系统具有高度的内聚性和透明性。
分布式系统是建立在网络上的软件系统。 处理协助任务，然后整合结果。在分布式系统中，一组独立的计算机向用户呈现一个统一的整体，就像一个系统一样。
分布的解释[be distributed (over an area) be dispersed；be scattered] 指在 一定 地区或区域内散布 分布在城里的各种工厂 报道说有铜分布在这种岩石中 详细解释 散布。
分布式计算是一种计算机处理方法，它将一个计算任务分散到多个计算机或节点，通过协同工作完成一个或多个任务。
区块链中的分布式就是一种程序的设计，顾名思义就是在程序设计中区块连接中的区块分部，然后采用一种链式的链接，把那个分部的一些区域连接起来，使她能够更便捷地让人管理。
这个比较复杂，这个属于架构方面的，大概是指客户端和服务器端的关系。以前的程序的服务端比较集中在一块，分布式的服务器端可能分布在不同的地方，如云端等等。。
分布式计算是一种计算方法，和集中式计算是相对的。分布式计算将该应用分解成许多小的部分，分配给多台计算机进行处理。这样可以节约整体计算时间，大大提高计算效率。分布式计算可以分为以下几类：传统的C/S模型。
大数据（bigdata），IT行业术语，是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。
并行计算（Parallel Computing）是指同时使用多种计算资源解决计算问题的过程。为执行并行计算，计算资源应包括一台配有多处理机（并行处理）的计算机、一个与网络相连的计算机专有编号，或者两者结合使用。
主要都是用在大数据分析中。比如在一张全球高清影像图片中找一架飞机，用常规方式挨个像素的比对效率非常低，但如果将图片分成几块，交给不同的计算机同时进行比对就可以加快比对速度。