怎么成为数据分析师

Question

如题所述

Answer 1

首先我觉得你应该去考虑自己是不是喜欢这个职业，是不是真的想从事大数据这个行业，如果你真的喜欢数据分析这个职业，那就踏实的学习吧。
数据分析分两个方向，一个是数据开发方向，偏技术，包括开发工程师、挖掘工程师、算法工程师、数仓工程师，这些相对门槛有点高，对学历、专业、毕业学校要求都是比较高的。
还有一个是分析方向，偏业务，是通过数据发现业务问题，洞察行业机会点，通过数据产生的价值驱动企业的发展，这也是现在企业数字化转型最需要的人才。它对编程能力要求较低，学习压力也会相应减小，我推荐可以考虑这个方向。
但一定要注意的就是千万不要进入数据分析学习的误区，就是把工具的学习当成重点，数据分析师这个行业还是比较特殊的，因为这个岗位不以代码这种实际能看到的东西为主，而是一种“软实力”，如果打个比方，数据分析师就有点像帝王身边的预言师，要通过一些天象（产品的情报分析，包括竞品和自己的新产品）和市民（用户数据分析）还有朝内的一些动向（产品经理，运营等的需求）把这些结合起来发现问题并且提出解决方案，是一个国家大脑一样的存在。所以线上的教程可以教工具的基础操作，但是不能教业务，公司的真实数据是不可能放在网上公开的，不然这不就被其他竞争国家的“预言师”猜到具体情况了吗，那你都接触不到真实的企业数据，又怎么能做出真实的分析呢，这就是自学的弊端，永远只能停留在工具的学习上，接触不到核心。
比如数据分析师需要去连接各个部门，然后去通过数据去发现问题，并且你能把这个问题找到解决的思路，然后再去跟boss、跟产品、跟研发、跟运营能够沟通沟通顺畅，能给他们一个解决的方案，这就需要很强大的沟通能力和逻辑思维。

Answer 2

　　数据分析师，主要是两类人，一类是数据挖掘工程师，另一类是业务分析师。前者更偏技术，后者更偏业务。

成为一名合格的数据分析师需要作如下准备：
1、熟知行业与业务
2、理解业务中产生的数据
3、能提取数据
4、分析数据
5、解读数据
6、展示数据

主要还是商业敏感度，数据库及SQL水平，掌握数据分析工具及数据模型的能力，还有数据敏感度，和PPT能力本回答被网友采纳

Answer 3

可以考取CDA数据分析员或者是CPDA数据分析师的证书的。
可以先考CDA数据分析员一等级的考试的，一等级的考试是适合没有基础的刚入门的考生报考的，考试的难度不会很大的，在考CDA的时候是可以学到很多数据分析的知识的。考完了之后，还有一定的经验后就可以考个CPDA数据分析师的证书的。

现在各行各业对数据分析师的需求是挺大的，在北京、上海、杭州、深圳、广州招聘数据分析相关岗位是比较多的，而且薪资待遇不错，在众多的行业中，互联网金融、O2O、数据服务、教育、电子商务、文化娱乐领域对数据分析师需求量相比其他行业更大。我同事之前是在中鹏考的，现在是在互联网做用户分析，发展的还是可以的。