三维交通监控管理可视化技术，就成功应用到了两个交通大数据场景，技术高能预警！更多3D可视化案例可以在官网-资源中心查看~
隧道交通线段的三维交通流展示。通过采集交通流量数据，结合车辆三维模型、三维粒子运动技术，实现通过在隧道中展示车流的运动态势来客观呈现隧道现场的车辆运行状况。
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交通体系城市交通管控系统的可视化。通过可视化技术结合城市路口交通流量，虚拟三维可视化路口，通过对路口车辆流向及运行态势的数据分析，实现拥堵路口车辆流向指挥及调度。
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总结来说，通过可视化技术结合大数据分析，能够利用三维模型展示数据分析结果，并进行交通拥堵数据预测。如今ThingJS提供好用的可视化组件，3D可视化技术门槛进一步降低，注册官网有3D Demo，3D项目开发不难~
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第1个回答 2019-05-29
目前城市都存在停车难，为了缓解交通拥堵，提升生活品质，方便出行，智慧停车起到了重大作用。
第2个回答 2018-01-29
以往针对城市交通拥堵的处理方式，各个城市通常是采用优化市内交通体系、公共交通优先发展等传统的硬件解决方案。这些方式能在一定程度上缓解交通拥堵，但是不能处理一些突发事件导致的拥堵，也不能从根本原因上去避免和解决拥堵。
因此，在既有的交通环境现状下，怎样实现提高通行速度成为城市管理者的新研究课题。城市大数据大脑正是在这种情况下产生的解决方案。以城市交通为例，它的大概思路是，全面监控和采集城市交通的大数据，通过先进的算法自动优化调整交通资源，从而达到提高城市交通通行速度和效率的可能。需要五大系统才能高效运转——超大规模计算平台、数据采集系统、数据交换中心、开放算法平台、数据应用平台。
据悉，在杭州萧山区的部分路段试点中，城市大脑通过智能调节红绿灯，初步将车辆通行速度提升了3%至11%。这相当于把高峰期平均时速提高到21.8-23.5公里，试点的成效还是非常不错的。城市数据大脑的未来还不仅限于现有的5万路视频摄像头。它还将结合手机地图、道路线圈记录的车辆行驶速度和数量，公交车、出租车等运行数据，真正成为城市交通的大数据中心。
城市大脑即可在一个虚拟的数字城市中构建多种算法模型，通过机器学习不断迭代优化，计算出更“聪明”更有效率的方案。这些计算的背后都离不开一个强大的数据中心作为数据计算的支撑。据悉，国内像华为、锐捷都能为交通大数据的数据中心建设提供顶级配置的核心交换机，能够满足国内一线城市的智能交通大数据数据中心的建设需求，为城市智慧大脑提供强有力的支撑。本回答被提问者采纳
因此，在既有的交通环境现状下，怎样实现提高通行速度成为城市管理者的新研究课题。城市大数据大脑正是在这种情况下产生的解决方案。以城市交通为例，它的大概思路是，全面监控和采集城市交通的大数据，通过先进的算法自动优化调整交通资源，从而达到提高城市交通通行速度和效率的可能。需要五大系统才能高效运转——超大规模计算平台、数据采集系统、数据交换中心、开放算法平台、数据应用平台。
据悉，在杭州萧山区的部分路段试点中，城市大脑通过智能调节红绿灯，初步将车辆通行速度提升了3%至11%。这相当于把高峰期平均时速提高到21.8-23.5公里，试点的成效还是非常不错的。城市数据大脑的未来还不仅限于现有的5万路视频摄像头。它还将结合手机地图、道路线圈记录的车辆行驶速度和数量，公交车、出租车等运行数据，真正成为城市交通的大数据中心。
城市大脑即可在一个虚拟的数字城市中构建多种算法模型，通过机器学习不断迭代优化，计算出更“聪明”更有效率的方案。这些计算的背后都离不开一个强大的数据中心作为数据计算的支撑。据悉，国内像华为、锐捷都能为交通大数据的数据中心建设提供顶级配置的核心交换机，能够满足国内一线城市的智能交通大数据数据中心的建设需求，为城市智慧大脑提供强有力的支撑。本回答被提问者采纳
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