• 所有问题

    • 正交试验结果中空白列有显著性差异是怎么回事

    如题所述

    举报该问题
    推荐答案   2017-05-15
    因素对结果影响都不显著。究其原因可能是本例试验误差大且误差自由度小，使检验的灵敏度低，从而掩盖了考察因素的显著性。由于各因素对结果影响都不显著，不必再进行各因素水平间的多重比较此时，可直观的判断
    温馨提示：答案为网友推荐，仅供参考
    相似回答
    正交实验结果分析答：从表 5. 3 所列 9 次实验数据中进行两两比较是不行的，因为它们的实验条件完全不同，没有可比性。然而，把这 9 次实验结果适当组合起来就具有一定的可比性，这就是正交设计的综合比较性。( 2) 方差分析法 方差分析是数理统计的基本方法之一，通常用来研究不同生产技术条件或生产工艺对实验结果有无...
    什么是正交表的误差列答：应该说除了自己的考察项，其他都是误差列至于F值应该去查方差分析表，如果小于，应该说是统计学上有显著性差异也就是说某因素对实验结果影响比较大
    正交试验详细资料大全答：正交试验设计(Orthogonal experimental design)是研究多因素多水平的又一种设计方法,它是根据正交性从全面试验中挑选出部分有代表性的点进行试验,这些有代表性的点具备了“均匀分散,齐整可比”的特点,正交试验设计是分式析因设计的主要方法。是一种高效率、快速、经济的实验设计方法。日本著名的统计学家田口玄一将正交试...
    正交试验因素只能有一个显著特征吗答：正交试验中，每个因素可以有多个水平，而且不同的水平之间应该有明显的差异。因此，正交试验因素不仅可以有一个显著特征，还可以有多个显著特征。在正交试验中，选择因素水平的个数和差异程度，既要考虑试验成本和实验效率，也要确保因素水平之间的显著差异，以便更准确地评估各因素对试验结果的影响程度。
    正交试验的数据分析答：第一类收获是拿到手的结果。第9号试验的转化率为64，在所做过的试验中最好，可取用之。因为通过L9()已经把试验条件均衡地打散到不同的部位，代表性是好的。假如没有漏掉另外的重要因素，选用的水平变化范围也合适的话，那么，这9次试验中最好的结果在全体可能的结果中也应该是相当好的了，所以不要...
    正交实验 显著性水平取0.05 那么sig 值远大于0.05这个值 说明这个因 ...答：正交实验的数据处理使用的是方差分析法，其原假设是各组平均值之间无显著差异。在显著性水平取0.05 的前提下，sig 值（也就是统计学教科书的P值）大于0.05就表明不能否定原假设，也就是这个因素对结果没有明显影响。sig 值越大，表明原假设成立的概率越大，也就是这个因素对结果越不可有有明显...
    大家正在搜
    怎么看正交试验显著性正交试验方差分析没有显著性显著性差异是什么意思显著性差异p怎么计算正交试验显著性分析有无显著性差异显著性差异说明了什么方差算出来无显著性差异差异显著性分析