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什么是指数平滑法
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推荐答案 2017-06-27
指数平滑法(Exponential Smoothing,ES)是布朗(Robert G..Brown)所提出,布朗认为时间序列的态势具有稳定性或规则性,所以时间序列可被合理地顺势推延;他认为最近的过去态势,在某种程度上会持续到未来,所以将较大的权数放在最近的资料。
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什么是指数平滑法
?
答:
指数平滑法实际上是一种特殊的加权移动平均法
。指数平滑法主要运用于生产预测,也可用于中短期经济发展趋势预测。在所有的预测方法中,指数平滑法是应用最广泛的一种。简单的全期平均法是平等利用时间序列的所有过去的数据。指数平滑法在移动平均法的基础上发展起来的
时间序列分析预测方法
。通过计算指数平滑值...
什么是指数平滑法
?
答:
针对时间序列的预测,常用方法包括灰色预测,
指数平滑
或ARIMA模型。灰色预测和指数平滑常用于数据序列较少时使用,且一般只适用于中短期预测。指数平滑可继续拆分为一次平滑,二次平滑和三次平滑,一次
平滑法
为历史数据的加权预测,二次平滑法适用于具有一定线性趋势的数据,三次平滑法在二次平滑法基础上再平...
什么是指数平滑法
? 指数平滑法解释
答:
1、指数平滑法实际上是一种特殊的加权移动平均法
。2、其特点是:指数平滑法进一步加强了观察期近期观察值对预测值的作用,对不同时间的观察值所赋予的权数不等,从而加大了近期观察值的权数,使预测值能够迅速反映市场实际的变化。权数之间按等比级数减少,此级数之首项为平滑常数a,公比为(1- a)。指数...
指数平滑法
的计算公式是
什么
答:
指数平滑法实际上是一种特殊的加权移动平均法
。其预测公式为:yt+1'=ayt+(1-a)yt' 式中,yt+1'--t+1期的预测值,即本期(t期)的平滑值St ; yt--t期的实际值; yt'--t期的预测值,即上期的平滑值St-1 。该公式又可以写作:yt+1'=yt'+a(yt- yt')。可见,下期预测值又是...
指数平滑法
的缺点是
什么
?
答:
指数平滑法
运用比较灵活,适用范围较广,但是在
平滑指数
的选择上具有一定的主观随意性。优点:所需数据资料少,就可以预测出来所需要的结果,指数平滑法是在移动平均法基础上发展起来的一种时间序列分析预测法,兼容了全期平均和移动平均所长。指数平滑法的缺点:赋予远期较小的比重,近期较大的比重,所以...
什么是
EXPONENTIAL_SMOOTHING?谢谢了,大神帮忙啊
答:
指数平滑法
(Exponential Smoothing,ES) 指数平滑法是 布朗 (Robert G..Brown)所提出,布朗(Robert G..Brown)认为时间序列的态势具有稳定性或规则性, 所以时间序列可被合理地顺势推延;他认为最近的过去态势, 在某种程度上会持续到最近的未来, 所以将较大的权数放在最近的资料。
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