2021中国人工智能大会专题论坛召开业内专家共话隐私计算

Question

如题所述

Answer 1

在2021年中国人工智能大会（CCAI 2021）的专题论坛上，与会专家就隐私计算进行了深入探讨。此次大会由中国人工智能学会主办，适值数字经济时代背景下，数据要素的重要性日益凸显，与之相关的法律法规亦日趋严格。专家们探讨了如何在严格监管环境下，既能保护个人信息，又能充分利用数据资产的价值，实现数据的高效链接。
香港科技大学智能网络系统实验室主任、副教授、星云Clustar创始人陈凯阐述了隐私计算技术的重要性。该技术能够帮助人工智能等领域合理利用受隐私和安全限制的数据，推动人工智能模型向精准化和效率化发展。同时，它还能促进不同机构间数据的融合，创造出新的应用场景，将原本不可能变为可能。陈凯指出，在监管环境日益严格的今天，隐私计算技术充满潜力，但也面临着技术发展、市场教育等多重挑战。
CCAI名誉副理事长、加拿大工程院院士、加拿大皇家科学院院士杨强介绍了联邦学习的技术优势。联邦学习能够在不泄露数据的情况下，大幅提高性能效率，尤其适用于金融行业的数字化转型。通过联邦学习技术，金融机构可以在遵守隐私保护、安全、合规要求的前提下，实现联合建模，构建更精准、智能的金融服务体系。杨强还分享了联邦学习在金融领域的具体应用案例，如通过联合多家金融机构的数据，结合互联网公司的数据，发现并防范违法违规行为。