态布（Normal distribution）称态布名高斯布（Gaussian distribution）早由A.棣莫弗求二项布渐近公式C.F.高斯研究测量误差另角度导P.S.拉普拉斯高斯研究性质[1] 数、物理及工程等领域都非重要概率布统计许面着重影响力
态曲线呈钟型两低间高左右称其曲线呈钟形经称钟形曲线
若随机变量X服数期望μ、差σ^2态布记N(μσ^2)其概率密度函数态布期望值μ决定其位置其标准差σ决定布幅度μ = 0,σ = 1态布标准态布
态布概念由德数家文家Moivre于1733首提由于德数家Gauss率先其应用于文家研究故态布叫高斯布高斯项工作世影响极使态布同高斯布名称世所二乘发明权归于于工作现今德10马克印高斯像钞票其印态布密度曲线传达种想：高斯切科贡献其类文明影响者项高斯刚作发现初许能其理论简化评价其优越性其全部影响能充看要20世纪态本理论充发展起拉普拉斯快知高斯工作并马其与发现极限定理联系起即发表篇文章（发表于1810）加点补充指若误差看许量叠加根据极限定理误差理应高斯布历史第提所谓元误差说——误差由量、由种种原产元误差叠加1837海根（G.Hagen）篇论文式提说
其实提形式相局限性：海根误差设想数、独立同布元误差 每取两值其概率都1/2由发按狄莫佛极限定理立即误差（近似）服态布拉普拉斯所指点重意义于给误差态理论更自合理、更令信服解释高斯说点循环论证气味：由于算术平均优良推误差必须服态布；反由结论推算术平均及二乘估计优良性故必须认定二者（算术平均优良性误差态性） 发点算术平均底并没自行立理由作理论预设发点终觉其足处拉普拉斯理论断裂环连接起使谐整体实着极重意义
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