《中国统计年鉴》中我国历年的gdp数据是次级数据。
1、次级数据(Secondary Data):
次级数据是指已经被收集和整理过的数据,通常来源于已发表的研究、政府报告、统计年鉴、互联网等。这类数据的特点是研究者本人并未直接收集,而是利用了他人的研究成果。
例如,研究人员可能会使用已发布的经济统计数据来分析经济趋势。
2、原始数据(Primary Data):
原始数据是指研究者通过自己的研究活动直接收集的数据。这些数据通常是第一手的,未经修改或处理。
例如,通过调查问卷直接收集的消费者意见。
3、分类数据(Categorical Data):
分类数据是指可以按类别进行分组的数据,类别之间没有数学意义上的顺序或数量关系。
例如,人的性别(男、女)、血型(A、B、AB、O)等。
4、顺序数据(Ordinal Data):
顺序数据是分类数据的一种,不仅反映了类别信息,还反映了顺序或等级关系,但不显示类别之间的确切差距。
例如,商品评级(差、一般、好、非常好)、教育等级(小学、初中、高中、大学)。
5、GDP的定义
GDP是国内生产总值。GDP是一个国家(或地区)所有常住单位在一定时期内生产活动的最终成果。GDP是国民经济核算的核心指标,也是衡量一个国家或地区经济状况和发展水平的重要指标。
国内生产总值的三种表现形态:
1、价值形态
它是所有常住单位在一定时期内生产的全部货物和服务价值超过同期投入的全部非固定资产货物和服务价值的差额,即所有常住单位的增加值之和。
2、收入形态
它是所有常住单位在一定时期内创造并分配给常住单位和常住单位的初次收入之和。
3、产品形态
它是所有常住单位在一定时期内所出产的最终使用的货物和服务价值减去货物和服务进口价值。