想要学好大数据，首先就需要学Java，Java是大数据的基础。
南京课工场大数据学院的北美大数据课程中的会学以下内容，你可以做个参考：
Java基础入门、Java面向对象、Java高级API、MySQL、Java Web、SSM、Linux编程、ELK
人们每天的生产生活、工作都在产出数据，这些大批量数据并非简单重复的数据，大数据技术实际上就是通过对数据进行存储、清洗、分析，最后实现数据增值，这些数据会随之产生价值，大数据的主要作用在于能够快速处理大批量数据并且实施精准化处理。
去哪学会好一些？
国内现在能够培训大数据的机构还是比较少的，大数据属于从国外引进的新兴技术，在我国的发展时间还不长，因此发展前景和就业前景都非常不错。一般情况下，采用小班式教学，班级配备班主任的培训班教学质量、班级氛围都会好一些，你可以预约一下试听课，实地考察一下。
南 京 课 工 场 大 数 据 学 院预祝大家都能学业有成！
Java ：只要了bai解一些基础即可，做大数据不需要很深的Java 技术，学java SE 就相当于有学习大数据。
Linux：因为大数据相关软件都是在Linux上运行的，所以Linux要学习的扎实一些，学好Linux对你快速掌握大数据相关技术会有很大的帮助，能让你更好的理解hadoop、hive、hbase、spark等大数据软件的运行环境和网络环境配置，能少踩很多坑，学会shell就能看懂脚本这样能更容易理解和配置大数据集群。
Hadoop：这是现在流行的大数据处理平台几乎已经成为大数据的代名词，所以这个是必学的。
Zookeeper：这是个万金油，安装Hadoop的HA的时候就会用到它，以后的Hbase也会用到它。
Mysql：我们学习完大数据的处理了，接下来学习学习小数据的处理工具mysql数据库，因为一会装hive的时候要用到，mysql需要掌握到什么层度那?你能在Linux上把它安装好，运行起来，会配置简单的权限，修改root的密码，创建数据库。
Sqoop：这个是用于把Mysql里的数据导入到Hadoop里的。
Hive：这个东西对于会SQL语法的来说就是神器，它能让你处理大数据变的很简单
Oozie：既然学会Hive了，我相信你一定需要这个东西，它可以帮你管理你的Hive或者MapReduce、Spark脚本，还能检查你的程序是否执行正确。
Hbase：这是Hadoop生态体系中的NOSQL数据库，他的数据是按照key和value的形式存储的并且key是唯一的，所以它能用来做数据的排重，它与MYSQL相比能存储的数据量大很多。
Kafka：这是个比较好用的队列工具。
Spark：它是用来弥补基于MapReduce处理数据速度上的缺点。