机器视觉技术在工业检测领域广泛应用，如汽车仪表板总成智能集成测试系统EQ140-II。该系统针对大量生产的汽车仪表板，包括速度里程表等仪表的精度检测和信号报警灯的完好性，以往的人工目测方法存在误差大、可靠性低的问题。通过机器视觉技术，实现了对仪表板的高精度、全自动质量检测，显著提高了检测效率。
系统主要由四个部分构成：模拟信号源的集成化多路标准信号源，能提供图像信息反馈定位的双坐标CNC系统，用于图像获取的摄像机，以及主从机并行处理系统。在金属板表面自动探伤系统中，机器视觉技术能快速准确地检测金属表面的缺陷，避免了人工检测可能带来的划伤问题。
以英国ROVER汽车公司800系列车身检测系统为例，利用62个激光器和CCD摄像机的测量单元，实现车身轮廓尺寸的在线100%精度检测，测量精度达到±0.1mm。纸币印刷质量检测系统则运用图像处理技术，对纸币的多项特征进行对比分析，提高质量检测的准确性。
智能交通管理系统通过摄像头拍摄违章车辆信息，结合图像处理技术识别车牌，对交通管理提供支持。医疗领域，金相分析系统通过对金属组织的精确分析，为产品质量提供科学依据。瓶装啤酒生产流水线检测系统则能检查啤酒容量和标签完整性等关键参数。
机器视觉技术，是一门涉及人工智能、神经生物学、心理物理学、计算机科学、图像处理、模式识别等诸多领域的交叉学科。机器视觉主要用计算机来模拟人的视觉功能，从客观事物的图像中提取信息，进行处理并加以理解，最终用于实际检测、测量和控制。机器视觉技术最大的特点是速度快、信息量大、功能多。