提到「程序员」，很多人都听说过，但是感觉离自己很远，觉得这是一个高大上的职业。但是实际上并不是这样，想成为程序员，大学选对专业很重要，那么选什么专业合适呢？
首先值得一提的是大部分学校的「计算机学院」。「计算机学院」内的专业大多都是和计算机强相关的，比如计算机科学与技术、人工智能、信息安全，软件工程等。这些专业虽然名称不同，方向不同，但是对于这些专业来说，程序员都是一个不错的就业方向。
下面我们来看一下这些专业的内容
首先是计算机科学与技术，这应该是最正统的“计算机科班”了，是一个比较万金油专业，学的东西比较基础和理论化，无论是想走理论研究的方向，还是从事程序员一类的开发工作都是不错的选择。
人工智能是一个新兴专业，随着《新一代人工智能发展规划》的发布，国内人工智能产业开始蓬勃发展。因此“人工智能”成为了一个非常不错的选择，而人工智能的开发和研究也是程序员的一类方向。即使不走人工智能的路线，转到研发也非常容易。
现在的大环境网络安全的人才比较少，尤其是高等级的人才，而各大单位企业对于数据、信息安全也越来越重视。选择网络安全专业，除了作为程序员之外，安全方向也有非常不错的就业选择。
而软件工程，则是最为正统的适合成为“程序员”的专业了，软件工程课程会系统的学习软件构造的理论以及数据结构算法、计算机网络等一系列的内容，学习内容本身和未来的就业内容就比较接近，是希望成为“程序猿”的最优选择。
除此之外，有很多学校的计算机学院会有比如“物联网”，“网络空间安全”，“数字媒体技术”等等，这一类专业的同样可以选择程序猿作为未来的就业方向。
即使没有进入这些专业也没有关系。很多工科类专业多少都会有一些写代码的思维锻炼，想要从事程序员的职业，自学或者参加培训班，然后转行也是一个可行的选择。
至于选择学校，有很多学校的计算机和软件工程专业非常优秀。比如清华北大国防科大，以及华五、哈工大西交等都是非常优秀的学校。这个其实可以根据自己的分数再选择
软件工程专业涉及程序设计语言、数据库、软件开发工具、系统平台、设计模式等方面，培养学生适应计算机应用学科的发展，特别是软件产业的发展，使其具备计算机软件的基础理论、基本知识和基本技能，具有用软件工程的思想、方法和技术来分析、设计和实现计算机软件系统的能力。
计算机科学与技术
计算机科学与技术专业将培养学生将基本原理与技术运用于计算学科研究以及计算系统设计、开发与应用等工作的能力。教学内容包含数字电路、计算机系统结构、算法、程序设计语言、软件工程、并行分布计算、智能技术、计算机图形学与人机交互等知识领域的基本内容。
网络工程
网络工程专业将培养学生将基本原理与技术运用于计算机网络系统规划、设计、开发、部署、运行、维护等工作的能力。教学内容包含数字通信、计算机系统平台、网络系统开发与设计、软件开发、网络安全、网络管理等知识领域的基本内容。
信息安全
信息安全专业主要培养能够从事计算机、通信、电子商务、电子政务、电子金融等领域的信息安全高级专门人才。教学内容包含信息科学基础、信息安全基础、密码学、网络安全、信息系统安全、信息内容安全等知识领域的基本内容。
物联网工程
物联网工程专业旨在培养学生将基本原理与技术运用于物联网及其应用系统的规划、设计、开发、部署、运行、维护等工作的能力。建议教学内容包含电路与电子技术、标识与感知、物联网通信、物联网数据处理、物联网控制、物联网信息安全、物联网工程设计与实施等知识领域的基本内容。
与软件工程专业相比，物联网会涉及更多硬件相关知识，在知识面上是比较广的，如果从事程序员，选择空间也是比较大的。
数据科学与大数据技术
该专业主要培养在能胜任数据分析与挖掘算法研究和大数据系统开发的研究型和技术型人才。教学内容覆盖以下知识领域的核心内容:程序设计、数据结构、计算机组成、操作系统、计算机网络、信息管理，包括核心概念、基本原理以及相关的基本技术和方法，并让学生了解学科发展历史和现状。
网络空间安全
该专业培养具有独立从事网络与信息系统的安全分析、设计、集成、开发、测试、维护等的能力，能够独立的解决工程应用领域的技术难题;具有强的工程项目的组织与管理能力、技术创新和系统集成能力;具备网络空间安全领域科学研究、技术开发和工程应用服务工作能力的行业骨干和领军人才。
人工智能
该专业是一个以计算机科学为基础的一门新的技术科学，经过专业培养后，人才实际应用于机器视觉，指纹识别，人脸识别，视网膜识别，虹膜识别，掌纹识别，专家系统，自动规划，智能搜索，定理证明，博弈，自动程序设计，智能控制，机器人学，语言和图像理解，遗传编程等方面。
电子与计算机工程
该专业旨在培养能从事信息的获取、处理、传输、变换技术、微电子设备的设计与计算机应用系统、电子信息系统的设计、制造、应用和开发的高级工程技术人才。教学内容覆盖以下知识领域的核心内容:程序设计、数据结构、计算机组成、操作系统、计算机网络、信息管理，包括核心概念、基本原理以及相关的基本技术和方法等。