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统计学中称( )为统计检验效力
A.α
B.β
C.1-α
D.1-β
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推荐答案 2023-04-24
【答案】:D
本题旨在考查考生对统计效力这一概念的理解和把握。当α以及其他条件不变时,减小与的距离势必引起β增大和1-β减小:也就是说,当其他条件不变,与真实差异很小时。正确接受的概率变小了,或者说正确检验出真实差异的把握度降低了。相反,若其他条件保持不变,与的真实变大时。(1-β增大.即接受的把握度增大。所以,1-β反映着正确辨认真实差异的能力,统计学中称(1-β)为统计检验力。
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在
统计学中称()为统计
功效,又翻译
为统计检验
力。
答:
【答案】:C 推断统计;假设检验
。 研究者做研究的目的就是希望某个处理是有效的,能够被检验出处理差别的,即Ho为假并拒绝,H1为真并接受。β是H0为假时错误接受它的概率,那么1 -p就是Ho为假时正确拒绝的概率,即统计功效,又翻译为统计检验力。
什么
是
LSD(指
统计检验)
?
答:
英语中,
LSD被广泛作为"least
significant difference (refers to statistical test)"的缩写,中文直译即为“最小显著性差异(指统计检验)”。这个术语在统计学和学术研究中具有重要的意义,特别是在数学领域。LSD的全称在学术界的流行度达到了1762次,表明它在相关领域被广泛使用。LSD作为一个缩写词,其...
什么
是统计检验
?怎么选择统计检验方法?
答:
统计检验亦称“假设检验”
。根据抽样结果,在一定可靠性程度上对一个或多个总体分布的原假设作出拒绝还是不拒绝(予以接受)结论的程序。决定常取决于样本统计量的数值与所假设的总体参数是否有显著差异。这时称差异显著性检验。检验的推理逻辑为具有概率性质的反证法。选择 显著性水平和否定域 有了与问题相...
什么
是
假设
检验
答:
假设检验
外文名 hypothesis test 提出者 K.Pearson 提出时间 20世纪初 应用领域 数理统计,通信 简介 假设检验 假设检验又称统计假设检验(注:显著性检验只是假设检验中最常用的一种方法),是一种基本的统计推断形式,也是数理统计学的一个重要的分支,用来判断样本与样本,样本与总体的差异是由抽样误差引起还是本质差别...
统计学
三大
检验
方法
答:
统计学三大检验方法:T检验、F检验、卡方检验,是数据分析中常用的方法,检验的推理逻辑为具有概率性质的反证法,统计检验用于
假设检验
,具体三种方法如下:T检验:适用于数据服从正态分布、但方差未知的情况,通过比较不同数据的均值,研究两组数据是否存在差异。适用于小样本数据。T检验共包括三种:独立...
统计学中
的power值是指什么
答:
power是指power of test statistic,是统计量的“统计检验力”。统计检验能力(power of a statistical test),
1-β
,是在零假设为假应该被拒绝的情况下,
假设检验
拒绝的概率。与犯第二类错误的概率互补的部分,(1-β),称为统计检验能力。[1]
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