这其实不是一个很好的问题，因为问这个意义不大，因为什么专业都能，比如说我一个数据分析师的朋友本科是学公共管理的。这个问题你得问什么专业更适合做数据分析师？
什么专业更适合做数据分析师呢？这涉及到数据分析师的职业胜任力。我认为其职业胜任力模型包括两方面：1知识、技能；2 情感、态度、价值观。
你需要具备相应的知识技能，比如基础的统计知识、熟练的使用常用的工具像Excel，SQL,Python等，从这个角度来看，学习数学、统计学、信息科学，计算机似乎相对来说会比较有优势一点；除此之外，还需要深入了解业务知识，脱离业务知识的数据分析走不长远，甚至会被业务方吐槽，以至于在经营分析会或者月度汇报上被领导及业务方指责没什么卵用，甚至强行莫名奇妙背一些锅。
另一方面你需要具备像半泽直树（日剧良心，强烈推荐）一般正直的价值观，敢于就数据倒逼管理，认真负责（前提是你要对你自己洞察的数据结果有信心，不然那真是分分钟被打脸被教做人）。这一点甚至要比上面一点更加重要，否则数据到你这里，也可能被拿来数据作假，骗人之类的。（即便有时候你主观上不想作假）
我从来不觉得什么专业是天生的数据分析师，但也承认，如果数据分析师具备业务知识，商业头脑，财务会计知识，强大的数据处理能力，是非常棒的。（文/艾萌atanqing，一个略懂数据分析的心理咨询师）
最常见的专业可能就是应用统计这个专业了，经常与数据进行各种打交道。应用统计这个专业在设计上面是有着很多的方向的，其中的一个方向就是进行数据分析工作。
对于最简单的问卷设计调查，或者是进行抽样这种统计工作，一般的统计出身的人都是能够做的不错的，但是对于数据挖掘、分析这种工作上面，统计出身的人只有学的非常的好才有可能胜任。
现在的数据分析师工作除了要具备比较全面的统计知识除外，还应该具备一些计算机的基础技能。如果使用像R语言或者是Python语言这种统计分析软件的话，是必须要具备一定的编程基础的，但是如果使用像stata，spss，Eviews等这种软件的话，是不需要具备编程基础的，但是后面介绍的这几种软件只能从事特定的统计分析工作，是做不到像前面那两种语言做的统计工作那么全面的。
所以从某些方面来说，不一定是统计出身的人才能够从事数据分析工作。从数学出身或者是计算机出身的人也是能够胜任统计分析工作的，如果能够将数学和计算机相结合起来的话，在数据分析方面的优势是非常巨大的。数学出身的人能够有着较强的数学基础，在算法的开发方面是有着天然的优势的，再结合一些计算机上的编程技术，那么在数据分析方面也是能够做的非常出色地，而与统计出身不同的是，在统计方法方面可能会稍微薄弱一点。
答主这个问题没有问到点上，数据分析师必须是某种专业出身么？并不是。与其说需要某种专业，不如说数据分析师需要什么样的素质。本人就不是所谓的统计学、营销学出身，但是现在依旧是数据分析师。所以，一定要记住，数据分析师并不是一定是某些专业才可以，人人都可以做数据分析师嘛。
但是，话又说回来了，确实某些专业做数据分析师的话会更省力，以下谈谈自己的看法。
1）统计学专业
数据分析的本质是什么，其实就是统计学。如果完全不熟悉统计学，我可以断定，你一定不是一个专业的数据分析师。因为就数据分析而言，每个步骤都需要统计学的知识。
数据采集时，是否需要抽样，样本量需要多大，我们可以接受什么样子水平的抽样误差，这就需要统计学了。其次，我们在数据处理过程里，平均数怎么算，如何进行交叉分析，这也需要统计学的出马。再者，数据分析时，如何验证假设，如何预测未来，这也需要统计学。
所以说，统计学是数据分析的基础，而如果你是统计学出身，那无疑你比没有系统学过统计学的人有那么一丢丢的优势。
2）营销学专业
目前的数据分析很大程度就是在为企业营销决策做支撑，所以如果你懂营销很多思路就会水到渠成。譬如，做外部环境分析时，你知道要去做PEST分析。又比如，你在做企业竞争分析时，你又能想到波特五力。
总之，懂营销的你无疑会让自己在数据分析的思路更加明确，也更加开阔。
3）计算机专业
看到计算机专业，很多人也许会纳闷，为什么计算机专业也吃香呢，不是应该开发人员对计算机专业更敏感么。殊不知，现在很多数据分析人员，其实是在做数据挖掘工作，需要懂得使用Python、R等编程语言，更甚者还需要机器学习、深度学习辅助。
因此，如果涉足数据挖掘领域的话，计算机专业确实在某种程度上是比较吃香的。当然，除此以外还有很多专业也具备一定的优势，譬如社会学、人口学。身边朋友还有学习情报学的，貌似也挺吃香的。
不过，不管如何，专业只是一个起点，并不代表你终点走多远，走多块。也切莫因为不是这些所谓的优势专业，就放弃对数据分析的热爱。