数据挖掘对于我来说，还不是特别擅长的领域，这里主要推荐数据分析的书籍。
1）入门篇
《深入浅出数据分析》，深入浅出系列，看完这本书，你对数据分析就有了一个大概的认知了。
《谁说菜鸟不会数据分析》，两种，小黄书和小蓝书，讲解了一些常见的业务场景以及分析方法，能够让你对职场有一定了解。
《统计数字会撒谎》，本书浅显易懂，除了让你了解统计真相外，很多东西还是可以借鉴的。
2）进阶篇
《网站分析实战》，网站分析的一本书，里面很多案例和理念还是有一定意义的。
《SQL必知必会》，我的SQL入门书，很薄，看起来很爽，但是能让你对SQL有大概了解。但是，修行在个人，之后SQL还是需要你自己琢磨，比如兼容性问题等。
《深入浅出统计学》，如果要进阶的话，统计学是必不可少的，这本书就是让你快速了解统计学的。
《精益数据分析》，此书将企业分成几个大类，并且介绍了商业模式以及其分析技巧，适合有一定分析能力的人观看。
3）高级篇
《利用Python进行数据分析》，重中之重，如果要学习编程，这本书是良药，区别于外界只讲Python编程知识的数据，这本书主要以数据分析为切入点，对Python技能进行教学。
《商务与经济统计学》，如果要在数据分析领域，生根发芽，这本书一味苦药，耐心看下去，虽然比较枯燥。
《数据分析实战》，结合几个真实案例进行说明数据分析在商业问题的作用，可以让你学会各种数据分析方法。
《机器学习实战》，如果学有余力，研究下机器学习吧，这是未来的方向，如果不想研究，稍微看看就好。
期待你的成长！
我最近买了几本书，感觉都还不错，豆瓣评分和我自己阅读后都觉得还好。在网上也在线阅读了几本书，也觉得挺好的，于我自己而言是值得一看的，在这里推荐给你。
东野龟吾的小说一直是我喜爱的，里面的关于人性的解析以及案子进展的过程都非常精彩。在推理凶手的过程中你会一直深入其中不能自拔的状态，特别是带点悬疑以及适当的心理学特别刺激，个人觉得比看什么恐怖片有意思多了。《白夜行》让你看完后会对人性做一个思考，而且这种思考会让你再有读过一遍的欲望；《放学后》的结局让你意想不到，却又会在思考过后觉得猛然惊醒觉得特别适合，除了这个结局就没有更好的结果了。东野龟吾的这两本都是他身平获得特别高荣誉的书，豆瓣上评分也很高，身边有很多像我这样的青年人都觉得挺好看的，希望你会喜欢。
世界名著不是瞎说的，总是经过权威的认证，其实文学艺术成就是比较高的。没什么好书看的时候去读世界名著总没有错。我最喜欢《飘》，外国文学最让人头痛的是没有心理描写。总是长篇大论，有时候看完啦一本书还根本不知道在讲些什么东西《茶花女》就是这样的类型，我看完后完全不知所措，根本不懂在讲什么。但是《飘》不一样，它的情节性非常强，会很有带入感，想放电影一样。
还有一些比如说老舍的《四世同堂》，鲁迅的《彷徨》、萧红的散文，关于心理学类的《人物色彩分析》，关于美学的《朱光潜谈美学》，关于密码解析的《德国密码学》，关于美食类的《旅行者的早餐》。这些书我都非常喜欢，都很好。当然个人品位不同，不知道你是否也会觉得好，我当然非常希望我推荐的书你会喜欢。
数据挖掘其实还是一个很大的概念，然后有很多软件都可以进行数据挖掘。但是数据挖掘因为涉及到很多编程代码，所以你看书的话会很枯燥无味，一般如果是想自学的话，如果你不够坚持其实是很难学下来的。
如果你是刚开始学习数据挖掘，还没有入门，所以建议你看一些简单的书籍，虽然简单但是这些书籍确实很有价值。比如说像计算机科学家一样思考python，这本书要比你学习R语言要简单很多，还可以让你有信心继续学下去。这本书的内容，作者写的很细，而且课后作业还很有趣，让你完成的任务都有代码在网站上，你可以先试着自己敲出代码，如果实在敲不出来的话，就可以到网站上看一看。
还有如果你看完上面这本书之后，为了加强巩固可以看一下R语言实战这本书。数据挖掘真的是需要你花费很长时间，才能学到它精髓的东西。所以你真的需要加强基础知识，这本书真的很好，每讲一个知识点，就会有相应的代码，只要你好好学习真的可以把基础知识掌握的很好。
再接着你可以看一下相关的视频，因为配合视频看你能学的更好，建议你可以看一下，练数成金这个网站，上面有很多有很多关于数据挖掘的视频和讲义，你可以试着学习。我以前就在上面学过数据分析及R语言，那个老师每堂课讲的都特别认真，而且给的讲义也特别好，就可以当书一样来看。然后每天都会布置作业，下一次上课的时候批改作业，再讲新的内容。所以如果你想学习数据挖掘，除了看书，也可以多看看视频，巩固知识。
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