平均数,中位数,众数,极差,方差,定义,有什么意义

如题所述

一、定义

1、平均数,统计学术语,是表示一组数据集中趋势的量数,是指在一组数据中所有数据之和再除以这组数据的个数。它是反映数据集中趋势的一项指标。解答平均数应用题的关键在于确定“总数量”以及和总数量对应的总份数。

2、中位数(又称中值,英语:Median),统计学中的专有名词,代表一个样本、种群或概率分布中的一个数值,其可将数值集合划分为相等的上下两部分。

3、众数,或称复数,是词素的其中一种,在没有双数概念的语言中用于标示多于一个的物件,在有双数概念的语言中表示多于两个的名词数量,在另外某些语言当中,用于标示非一个物件,包括多于一个物件和没有。

4、极差又称范围误差或全距(Range),以R表示,是用来表示统计资料中的变异量数(measures of variation),其最大值与最小值之间的差距,即最大值减最小值后所得之数据。

5、方差是在概率论和统计方差衡量随机变量或一组数据时离散程度的度量。概率论中方差用来度量随机变量和其数学期望(即均值)之间的偏离程度。

二、各个数的意义

1、平均数mean可以反映一组数据的平均水平;是反映数据集中趋势的一项指标。

2、众数mode是一组数据中出现次数最多的数,即众数可以反映一组数据的多数水平;

3、中位数median是一组数据中最中间位置的数(奇数个数据时)或最中间的两个数的平均数(偶数个数据时),所以中位数可以反映一组数据的中间位置水平。

4、极差是标志值变动的最大范围,它是测定标志变动的最简单的指标。移动极差(Moving Range)是其中的一种。极差不能用作比较,单位不同 ,方差能用作比较, 因为都是个比率。

5、方差variance或标准差standard deviation是表示一组数据的波动性的大小的指标,标准差是方差的算术平方根,因此方差或标准差可以判断一组数据的稳定性:方差或标准差越大,数据越不稳定。

扩展资料

各个数的计算方法

1、平均数

就是把所有数据相加,除以个数。这是数学平均数的简称。如果是几何平均数,就要把所有数据相乘,然后除以个数。还有其他一些平均数一般所谓的平均数都是说数学平均数,又叫均数。其他平均数都要特别指出才行。

2、中位数(Median)

将数据排序后,位置在最中间的数值。即将数据分成两部分,一部分大于该数值,一部分小于该数值。

3、众数 

就是在一排数字中,出现次数最多的数字。

4、方差

等于(每个样本-平均值)的平方的和

5、极差

R=xmax-xmin(其中,xmax为最大值,xmin为最小值)

参考资料来源:百度百科-平均数

参考资料来源:百度百科-中位数

参考资料来源:百度百科-众数

参考资料来源:百度百科-极差

参考资料来源:百度百科-方差

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第1个回答  2019-07-15

1、平均数

定义:表示一组数据集中趋势的量数,是指在一组数据中所有数据之和再除以这组数据的个数。

意义:它是反映数据集中趋势的一项指标。在统计工作中,平均数(均值)和标准差是描述数据资料集中趋势和离散程度的两个最重要的测度值。

2、中位数

定义:(又称中值,英语:Median),统计学中的专有名词,代表一个样本、种群或概率分布中的一个数值,其可将数值集合划分为相等的上下两部分。

意义:对于有限的数集,可以通过把所有观察值高低排序后找出正中间的一个作为中位数。如果观察值有偶数个,通常取最中间的两个数值的平均数作为中位数。

3、众数

定义:(Mode)或称复数,是词素的其中一种。

意义:在没有双数概念的语言中用于标示多于一个的物件,在有双数概念的语言中表示多于两个的名词数量,在另外某些语言当中,用于标示非一个物件,包括多于一个物件和没有。

4、极差

定义:指一组测量值内最大值与最小值之差,又称范围误差或全距,以R表示。

意义:它是标志值变动的最大范围,它是测定标志变动的最简单的指标。

5、方差

定义:(variance)是在概率论和统计方差衡量随机变量或一组数据时离散程度的度量。

意义:概率论中方差用来度量随机变量和其数学期望(即均值)之间的偏离程度。统计中的方差(样本方差)是各个数据分别与其平均数之差的平方的和的平均数。

扩展资料

极差的应用:

在统计中常用极差来刻画一组数据的离散程度,以及反映的是变量分布的变异范围和离散幅度,在总体中任何两个单位的标准值之差都不能超过极差。同时,它能体现一组数据波动的范围。极差越大,离散程度越大,反之,离散程度越小。

极差只指明了测定值的最大离散范围,而未能利用全部测量值的信息,不能细致地反映测量值彼此相符合的程度,极差是总体标准偏差的有偏估计值,当乘以校正系数之后,可以作为总体标准偏差的无偏估计值。

优点:计算简单,含义直观,运用方便,故在数据统计处理中仍有着相当广泛的应用。 

缺点:仅仅取决于两个极端值的水平,不能反映其间的变量分布情况,同时易受极端值的影响。

参考资料来源:百度百科-平均数

参考资料来源:百度百科-中位数

参考资料来源:百度百科-众数

参考资料来源:百度百科-极差

参考资料来源:百度百科-方差

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第2个回答  2016-02-20
这是统计学的基础,有了这些基础才可以更好的研究数据
第3个回答  2020-06-27
我也不知道。,。。。。
第4个回答  推荐于2017-11-22
  平均数是表示一组数据集中趋势的量数,是指在一组数据中所有数据之和再除以这组数据的个数。它是反映数据集中趋势的一项指标。解答平均数应用题的关键在于确定“总数量”以及和总数量对应的总份数。在统计工作中,平均数(均值)和标准差是描述数据资料集中趋势和离散程度的两个最重要的测度值。

  中位数(又称中值,英语:Median),统计学中的专有名词,代表一个样本、种群或概率分布中的一个数值,其可将数值集合划分为相等的上下两部分。对于有限的数集,可以通过把所有观察值高低排序后找出正中间的一个作为中位数。如果观察值有偶数个,通常取最中间的两个数值的平均数作为中位数。

  众数(Mode)统计学名词,在统计分布上具有明显集中趋势点的数值,代表数据的一般水平(众数可以不存在或多于一个)。 修正定义:是一组数据中出现次数最多的数值,叫众数,有时众数在一组数中有好几个。用M表示。 理性理解:简单的说,就是一组数据中占比例最多的那个数。

  极差是指一组测量值内最大值与最小值之差,又称范围误差或全距,以R表示。它是标志值变动的最大范围,它是测定标志变动的最简单的指标。移动极差(Moving Range)是其中的一种。

  方差(variance)是在概率论和统计方差衡量随机变量或一组数据时离散程度的度量。概率论中方差用来度量随机变量和其数学期望(即均值)之间的偏离程度。统计中的方差(样本方差)是各个数据分别与其平均数之差的平方的和的平均数。在许多实际问题中,研究方差即偏离程度有着重要意义。本回答被网友采纳
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