• 所有问题

    • 回归分析R方为1，T只Sig值都是一个点

    刚开始学回归分析，自己做了一个，回归结果显示异常，R方为1，但是T值和sig值都没有，结果框里只有一个点，这是为什么呢？数据已经标准化处理了呀。
    求会的大神解答！！万分感谢！！

    举报该问题
    推荐答案   2015-09-07
    你的因变量和自变量之间可能是一种完全线性的关系，例如因变量等于各个自变量之和。（男心网 SPSS 回归分析）
    温馨提示：答案为网友推荐，仅供参考
    相似回答
    多元回归分析r方等于一怎么办答：多元回归分析r方等于一方法如下。1、先用q检验法或t检验法进行检验。2、去掉部分误差点。3、再进行多元线性回归拟合试试T检验法。4、找出最大值与最小值，并计算可疑出其与相邻值的差值，并将其与最大值与最小值之差做商。5、得出Q与题目给出的要求的Q对比，要是大于，则是舍去，是正确。
    spss回归分析调整后的r方是一个点是什么意思答：spss回归分析调整后的r方是一个点意思是复相关系数。SPSS中，R指的是复相关系数，用于反映回归方程能够解释的方差占因变量方差的百分比。存在一个自变量和一个因变量：相关系数一般用r表示，相关系数的含义是自变量与因变量波动的相关程度，有方向和大小。
    回归分析后R=1答：你说R方等于1吗。其实只要你的解释变量个数等于观测值个数，且都线性无关，R方就等于1了，即使解释变量是瞎选的。因为这时候你就可以想成N个未知数N个方程的方程组，有唯一解，Y完全被解释。R方这东西，你增加解释变量，就会慢慢变大。用调整R方好一点。
    急!请帮忙解读下Excel回归分析结果中的R Square和T stat~答：R Square是指模型拟合的精确度，越接近1，拟合程度越高，这里只有0.16，说明拟合程度很不好，这个模型选择的有问题。T统计值是用来判断参数的显著程度的，一般情况下T>2则说明这个参数显著，也就是说对模型的贡献量比较大，是不可以剔除的参数。如果小于0.05，说明这个自变量对因变量有显著影响，从表...
    回归分析结果怎么看?答：T值就是对回归系数的t检验的结果,绝对值越大,sig就越小,sig代表t检验的显著性,在统计学上,sig 问题二:请问SPSS的回归分析结果怎么看 前面的几个表是回归分析的结果,主要看系数0.516,表示自变量增加一个单位,因变量平均增加0.516个单位。后面的sig值小于0.05,说明系数和0的差别显著。 还要看R2=0.641,说明自变量...
    请问回归分析中的R方和T值是什么意思?答：显著的意思就是你的回归系数的绝对值显著大于0，表明自变量可以有效预测因变量的变异。F是对回归模型整体的方差检验，所以对应下面的p就是判断F检验是否显著的标准，你的p说明回归模型显著。R方和调整的R方是对模型拟合效果的阐述，以调整后的R方更准确一些，也就是自变量对因变量的解释率为27.8%。
    大家正在搜
    P一R一T电轴正常值T值F值W值R一T值缩短什么是T值T值怎样是显著的买一加7T值吗化学中R和T的值植物的R比T值S T A R
    相关问题
    用SPSS做回归分析，得到的t值和sig值都是空白，怎么回事...
    spss回归分析中r方只有百分之30多，而sig很好。我是金...
    问下，spss回归分析得出的R方值、F值、t值各有何含义，数...
    spss回归分析t、F值分别代表什么呀？
    SPSS线性回归 帮忙看一下这几个sig的意义
    在spss线性回归中，t、R、R平方、F分别代表什么，它们取...
    在用SPSS做一个线性回归分析，结果如图，R方很低，但是显著...
    SPSS中回归分析结果解释，不懂怎么看